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智能树枝屑含水率检测仪的研究

致谢第1-4页
摘要第4-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·论文研究的意义第9页
   ·智能仪器的国内外研究动态第9-11页
     ·智能仪器在国际上的研究现状及发展趋势第10页
     ·国内智能仪器仪表的发展现状及发展趋势第10-11页
   ·论文研究的重点第11-12页
   ·本章小结第12-13页
第二章 智能树枝屑含水率检测仪的设计方案第13-21页
   ·智能检测仪的总体设计要求第13页
   ·课题设计所考虑的因素第13-14页
   ·仪器设计的总体结构框图第14-15页
   ·硬件结构中各个单元的功能说明第15-16页
   ·各功能单元的硬件实现第16-19页
     ·实验室微波炉第16-17页
     ·数据采集单元第17-18页
     ·数据处理单元第18页
     ·数据显示和仪器控制单元第18-19页
   ·仪器智能控制的软件实现第19-20页
   ·课题的创新点第20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 硬件电路设计第21-35页
   ·数据处理单元的核心板设计第21-26页
     ·核心板电源设计第22-23页
     ·NAND FLASH 电路设计第23页
     ·NOR FLASH 电路设计第23-24页
     ·SDRAM 电路设计第24页
     ·网口电路设计第24-26页
   ·数据处理单元驱动板设计第26-29页
     ·驱动板电源设计第26页
     ·UART 接口电路设计第26页
     ·USB 接口电路设计第26-27页
     ·LCD 和触摸屏接口电路设计第27-29页
   ·数据采集单元的硬件设计第29-34页
     ·MCU 电路模块设计第29-30页
     ·ATmega16 微控制器的最小系统设计第30页
     ·电源系统设计第30页
     ·UART 通信接口设计第30页
     ·ADC 数据采集系统设计第30-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 含水率预测算法的推导及数学拟合第35-48页
   ·基于指数一次衰减模型进行含水率预测的创新性第35页
   ·绝对含水率的定义第35-36页
   ·样本数据采集第36-37页
   ·样本数据变化趋势的理论分析第37-38页
   ·利用专业软件进行数据分析第38-45页
     ·前期的准备第38-41页
     ·数学拟合算法的确定第41-45页
   ·预测算法的数学拟合第45-47页
     ·使用指数一次衰减函数进行曲线拟合的可行性分析第45-46页
     ·实例化模型参数的求解方法第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 软件设计第48-61页
   ·软件设计平台的搭建第49-50页
   ·基于Qt/E 的GUI 设计第50-56页
     ·创建主窗口及控件的程序设计第50-51页
     ·创建自定义的Slot第51-52页
     ·在Qt/E 中添加曲线显示函数第52-53页
     ·创建main 函数第53页
     ·对Qt/E 进行后续的编译第53-54页
     ·配置UART 通信驱动程序设计第54-55页
     ·预测算法的实例化程序设计第55-56页
   ·数据采集单元的软件设计第56-60页
     ·TLC2543 的驱动设计第57-58页
     ·数据预处理算法程序设计第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 调试第61-67页
   ·标定重量传感器第61-62页
   ·微波炉与数据采集单元的通讯协议第62页
   ·传感器与S3C2410 测试第62页
   ·配置NFS 调试方式第62-63页
   ·在ARM 目标板上调试QT 界面第63页
   ·预测算法调试第63-65页
   ·在ARM 硬件电路板上验证预测算法的可实施性第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第七章 总结与展望第67-69页
   ·总结第67-68页
   ·展望第68-69页
参考文献第69-73页
详细摘要第73-76页

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