基于应变模态的结构损伤识别方法研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 基于模态参数的损伤识别方法 | 第10-12页 |
| 1.2.2 基于模型修正的损伤识别方法 | 第12页 |
| 1.2.3 基于信号处理的损伤识别方法 | 第12-13页 |
| 1.2.4 基于计算机智能的损伤识别方法 | 第13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-16页 |
| 1.3.1 结构损伤识别方法的发展趋势 | 第13-14页 |
| 1.3.2 本文主要研究内容与结构安排 | 第14-16页 |
| 2 应变模态分析理论 | 第16-21页 |
| 2.1 应变响应的模态振型 | 第16-18页 |
| 2.2 应变模态正交性 | 第18-19页 |
| 2.3 应变频响函数 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于NExT-ERA的应变模态识别方法 | 第21-45页 |
| 3.1 模态参数识别方法简介 | 第21-23页 |
| 3.1.1 时域识别方法 | 第21-22页 |
| 3.1.2 频域识别方法 | 第22页 |
| 3.1.3 时频域识别方法 | 第22-23页 |
| 3.2 基于应变响应的自然激励技术 | 第23-30页 |
| 3.2.1 应变频率响应函数 | 第25-27页 |
| 3.2.2 应变相关函数 | 第27-30页 |
| 3.3 基于应变响应的特征系统实现算法 | 第30-41页 |
| 3.3.1 连续时间系统的应变状态空间方程 | 第30-32页 |
| 3.3.2 离散时间系统的应变状态空间方程 | 第32-34页 |
| 3.3.3 系统最小实现 | 第34-40页 |
| 3.3.4 应变模态参数识别 | 第40-41页 |
| 3.3.5 计算流程图 | 第41页 |
| 3.4 非线性因素与非随机噪声的影响 | 第41-43页 |
| 3.4.1 系统阶次确定 | 第42-43页 |
| 3.4.2 噪声模态剔除 | 第43页 |
| 3.5 本章小节 | 第43-45页 |
| 4 损伤识别指标研究 | 第45-49页 |
| 4.1 传统应变类损伤指标法 | 第45页 |
| 4.2 增强应变模态指标法 | 第45-46页 |
| 4.3 增强应变模态概率指标法 | 第46-47页 |
| 4.4 应变曲率模态改变率法 | 第47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 5 实验验证 | 第49-69页 |
| 5.1 悬臂梁应变模态分析实验 | 第49-53页 |
| 5.1.1 实验布置 | 第49-51页 |
| 5.1.2 敲击实验 | 第51页 |
| 5.1.3 环境激励实验 | 第51-53页 |
| 5.2 悬臂梁损伤识别实验 | 第53-63页 |
| 5.2.0 损伤工况设置 | 第53-55页 |
| 5.2.1 位移模态振型法损伤识别 | 第55-57页 |
| 5.2.2 频率法损伤识别 | 第57-58页 |
| 5.2.3 应变模态振型法损伤识别 | 第58-59页 |
| 5.2.4 增强应变模态指标法损伤识别 | 第59-61页 |
| 5.2.5 增强应变模态概率指标法损伤识别 | 第61-62页 |
| 5.2.6 应变曲率模态改变率法损伤识别 | 第62-63页 |
| 5.3 噪声对损伤识别结果的影响 | 第63-65页 |
| 5.4 应变传感器识别范围对损伤识别结果的影响 | 第65-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 6 结论与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第69-70页 |
| 6.2 工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
