摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1. 导论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 研究目的和意义 | 第12-13页 |
1.3 研究方法与思路 | 第13-14页 |
1.3.1 研究方法 | 第13页 |
1.3.2 研究思路 | 第13-14页 |
1.4 文章的结构 | 第14-15页 |
1.5 研究贡献 | 第15-16页 |
2. 文献回顾与理论探讨 | 第16-25页 |
2.1 相关概念界定 | 第16-17页 |
2.1.1 高级管理人员 | 第16页 |
2.1.2 高管薪酬 | 第16-17页 |
2.1.3 公司绩效 | 第17页 |
2.2 高管薪酬与公司绩效关系的文献回顾 | 第17-20页 |
2.2.1 高管薪酬和公司绩效存在正向相关关系 | 第18-19页 |
2.2.2 高管薪酬与公司绩效的相关性不显著 | 第19页 |
2.2.3 高管薪酬与公司绩效相关性研究现状评述 | 第19-20页 |
2.3 高管薪酬的理论依据 | 第20-24页 |
2.3.1 委托代理理论 | 第20-21页 |
2.3.2 人力资本理论 | 第21页 |
2.3.3 激励理论 | 第21-23页 |
2.3.4 公司契约理论 | 第23页 |
2.3.5 效率工资理论 | 第23-24页 |
2.4 小结 | 第24-25页 |
3. 高管薪酬与公司绩效在我国信息技术行业上市公司中的描述性统计分析 | 第25-35页 |
3.1 我国信息技术上市公司高管薪酬描述分析 | 第25-27页 |
3.1.1 高管薪酬排名靠前的公司与其绩效不匹配且有刚性 | 第25-26页 |
3.1.2 高管平均薪酬逐年递增 | 第26-27页 |
3.1.3 高管人员薪酬水平差距逐年加大 | 第27页 |
3.2 我国信息技术上市公司绩效情况描述 | 第27-29页 |
3.2.1 我国信息技术上市公司绩效描述分析 | 第27-28页 |
3.2.2 我国信息技术上市公司的成长性 | 第28-29页 |
3.3 我国信息技术行业高管特征情况描述 | 第29-30页 |
3.4 我国信息技术上市公司高管持股情况分析 | 第30-32页 |
3.4.1 高管持股比例情况 | 第31-32页 |
3.4.2 高管零持股 | 第32页 |
3.5 信息技术上市公司高管薪酬与公司绩效的其它影响因素 | 第32-33页 |
3.6 小结 | 第33-35页 |
4. 我国信息技术上市公司高管薪酬与公司绩效相关性及绩效-薪酬敏感性分析 | 第35-52页 |
4.1 研究假设及变量选取 | 第35-41页 |
4.1.1 研究假设 | 第35-39页 |
4.1.2 变量选取 | 第39-41页 |
4.2 模型构建 | 第41页 |
4.3 样本选择与数据来源 | 第41-42页 |
4.4 样本数据描述性统计分析 | 第42-43页 |
4.5 变量的相关性分析 | 第43-44页 |
4.6 多元回归结论及分析 | 第44-49页 |
4.6.1 模型拟合优度检验 | 第44-46页 |
4.6.2 总体显著性检验 | 第46页 |
4.6.3 回归系数的显著性检验 | 第46-49页 |
4.7 公司绩效对高管薪酬的敏感性分析 | 第49页 |
4.8 实证结论及分析 | 第49-51页 |
4.9 小结 | 第51-52页 |
5. 完善我国信息技术上市公司高管薪酬激励的相关建议 | 第52-56页 |
5.1 完善现有激励模式及高管业绩评价体系 | 第52-53页 |
5.2 建立健全高管持股制度,引进长期激励机制 | 第53-54页 |
5.3 完善高管监督制约机制和高管薪酬信息的披露机制 | 第54-55页 |
5.4 本章小结 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
后记 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |