摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-21页 |
1.1 引言 | 第10-11页 |
1.2 交通信号控制系统研究综述 | 第11-17页 |
1.2.1 传统的交通信号控制 | 第11-14页 |
1.2.2 几种典型的现代交通信号控制系统评述 | 第14-17页 |
1.3 智能优化算法与城市区域交通优化综述 | 第17-19页 |
1.3.1 城市区域交通优化的国内外研究现状 | 第17-18页 |
1.3.2 智能优化算法在城市区域交通优化中的应用 | 第18-19页 |
1.4 本文研究的主要内容 | 第19-21页 |
2 城市交通网络建模及其分析 | 第21-38页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 城市交通流中的车辆动态行为分析 | 第21-28页 |
2.2.1 NEMA标准交通信号控制相位分析 | 第21-24页 |
2.2.2 停车波和启动波 | 第24-26页 |
2.2.3 车辆跟驰理论的分析与研究 | 第26-28页 |
2.3 城市交通流模型分析与建立 | 第28-35页 |
2.3.1 城市交通流模型 | 第29-30页 |
2.3.2 CTM模型及其动态性能分析 | 第30-32页 |
2.3.3 改进的CTM模型 | 第32-35页 |
2.4 改进的CTM模型在城市区域交通网络建模中的应用分析 | 第35-37页 |
2.4.1 改进的CTM模型在单交叉口中的建模 | 第35-36页 |
2.4.2 城市区域交通网络模型 | 第36-37页 |
2.5 小结 | 第37-38页 |
3 基于改进的NSGA-II算法的城市交通信号配时优化 | 第38-57页 |
3.1 引言 | 第38页 |
3.2 城市交通信号配时优化 | 第38-42页 |
3.2.1 多目标优化在城市交通信号配时中的应用分析 | 第38-39页 |
3.2.2 交叉口信号配时优化途径 | 第39-40页 |
3.2.3 优化目标函数 | 第40-41页 |
3.2.4 模型约束条件 | 第41-42页 |
3.3 非支配排序遗传算法及其改进方法 | 第42-51页 |
3.3.1 遗传算法的构成要素 | 第42-44页 |
3.3.2 非支配排序遗传算法分析 | 第44-47页 |
3.3.3 第二代非支配排序遗传算法 | 第47-50页 |
3.3.4 NSGA-II算法的改进 | 第50-51页 |
3.4 改进NSGA-II算法在交通信号控制配时优化中的应用分析 | 第51-56页 |
3.4.1 算法流程 | 第51-52页 |
3.4.2 编码方案及参数设置 | 第52-53页 |
3.4.3 仿真实例与分析 | 第53-56页 |
3.5 小结 | 第56-57页 |
4 删边扩容在城市区域交通优化中的应用研究 | 第57-63页 |
4.1 引言 | 第57页 |
4.2 删边扩容理论及相关参数分析 | 第57-60页 |
4.2.1 删边扩容 | 第57-58页 |
4.2.2 网络拓扑模型及相关参数分析 | 第58-60页 |
4.3 基于删边扩容的城市区域交通优化 | 第60-62页 |
4.3.1 算法实现 | 第60页 |
4.3.2 仿真结果及分析 | 第60-62页 |
4.4 小结 | 第62-63页 |
5 总结与展望 | 第63-65页 |
5.1 总结 | 第63页 |
5.2 展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |