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基于站点换乘优化算法的智能公交实时调度系统的研究与实现

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第11-17页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
        1.2.1 传统公交调度形式概述第13-14页
    1.3 研究内容与研究思路第14-15页
    1.4 论文的组织结构第15页
    1.5 本章小结第15-17页
2 智能公交调度系统需求分析第17-21页
    2.1 系统简介第17页
    2.2 智能公交调度系统的车辆调度模型研究第17-18页
        2.2.1 公交调度模型介绍第17-18页
        2.2.2 模型研究目标第18页
    2.3 系统需求分析第18-20页
        2.3.1 服务对象需求第19页
        2.3.2 系统性能需求第19-20页
        2.3.3 技术需求第20页
    2.4 本章小结第20-21页
3 基于站点换乘关键算法的研究第21-31页
    3.1 引言第21-22页
    3.2 模型建立第22-24页
        3.2.1 总的相遇次数的计算第22-23页
        3.2.2 总的相遇站点数的计算第23-24页
    3.3 模型求解第24-25页
    3.4 站点换乘优化算法描述第25页
    3.5 站点换乘优化算法模拟实验第25-27页
    3.6 算法实现第27-28页
    3.7 本章小结第28-31页
4 智能公交调度系统研究与设计第31-49页
    4.1 关键技术研究第31-37页
        4.1.1 Socket 通讯协议第31-33页
        4.1.2 Google ProtocolBuffer 技术第33-35页
        4.1.3 Android 异步任务 AsyncTask第35-36页
        4.1.4 BroadCast 广播技术第36-37页
    4.2 公交调度平台整体架构设计第37-39页
    4.3 主要功能模块设计第39-48页
        4.3.1 登录功能模块第39-41页
        4.3.2 权限控制功能模块第41页
        4.3.3 车辆监控调度功能模块第41-47页
        4.3.4 信息汇总与查询功能模块第47-48页
    4.4 本章小结第48-49页
5 系统关键功能实现第49-65页
    5.1 关键技术实现第49-52页
        5.1.1 Socket 通讯实现第49-50页
        5.1.2 AsyncTask 实现第50-51页
        5.1.3 Broadcast 实现第51-52页
    5.2 站点换乘优化算法在系统中的应用第52-56页
        5.2.1 服务器端实现第52-55页
        5.2.2 客户端实现第55-56页
    5.3 主要模块实现及效果展示第56-63页
        5.3.1 线路选择第56-57页
        5.3.2 车辆调度第57-60页
        5.3.3 消息发送第60-62页
        5.3.4 信息查询第62-63页
    5.4 本章小结第63-65页
6 总结与展望第65-67页
    6.1 工作总结第65页
    6.2 研究展望第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-73页
个人简历、在学期间发表的学术论文第73-74页

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