| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 选题背景 | 第13页 |
| 1.2 机舱布置流程 | 第13-15页 |
| 1.3 在舱室布置中应用知识工程的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.1 知识工程的概念 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.3 存在不足 | 第17页 |
| 1.4 在舱室布置中应用优化算法的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4.1 研究现状 | 第17页 |
| 1.4.2 存在不足 | 第17-18页 |
| 1.5 研究意义 | 第18页 |
| 1.6 论文的主要内容与章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 机舱智能布置中的专业知识获取 | 第20-39页 |
| 2.1 知识获取的概念 | 第20-21页 |
| 2.2 机舱的布置原则 | 第21-23页 |
| 2.2.1 机舱布置的基本准则 | 第21页 |
| 2.2.2 设备、房间和舱柜的布置原则 | 第21-23页 |
| 2.3 设备分类 | 第23-38页 |
| 2.3.1 按所属系统对设备进行分类 | 第23-31页 |
| 2.3.2 按布置空间对设备进行分类 | 第31-36页 |
| 2.3.3 按重要程度对设备进行分类 | 第36-38页 |
| 2.4 操作维护 | 第38页 |
| 2.5 人员通道 | 第38页 |
| 2.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 机舱智能布置中的知识表示 | 第39-45页 |
| 3.1 知识表示的概念 | 第39页 |
| 3.2 用产生式表示法表示知识 | 第39-40页 |
| 3.3 用面向对象的表示法表示知识 | 第40-43页 |
| 3.3.1 用面向对象的表示法表示操作维护知识 | 第40-42页 |
| 3.3.2 用面向对象的表示法表示人员通道知识 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 机舱智能布置中的知识推理 | 第45-58页 |
| 4.1 知识推理的概念 | 第45-46页 |
| 4.1.1 规则推理 | 第45-46页 |
| 4.1.2 模型推理 | 第46页 |
| 4.1.3 案例推理 | 第46页 |
| 4.2 数学模型 | 第46-50页 |
| 4.2.1 设计变量 | 第47页 |
| 4.2.2 目标函数 | 第47-48页 |
| 4.2.3 约束条件 | 第48-50页 |
| 4.3 优化方法 | 第50-57页 |
| 4.3.1 遗传算法 | 第50-51页 |
| 4.3.2 初始种群 | 第51页 |
| 4.3.3 适应度函数 | 第51-52页 |
| 4.3.4 编码与解码 | 第52-55页 |
| 4.3.5 遗传算子 | 第55-56页 |
| 4.3.6 终止条件 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 机舱分段模型和机舱设备模型的建立 | 第58-68页 |
| 5.1 三维模型设计平台 CATIA | 第58页 |
| 5.2 机舱分段模型的建立 | 第58-63页 |
| 5.2.1 船体曲面模型的建立 | 第58-59页 |
| 5.2.2 船体结构模型的建立 | 第59-61页 |
| 5.2.3 由船体模型生成机舱分段模型 | 第61-62页 |
| 5.2.4 生成各布置平台的区域模型 | 第62-63页 |
| 5.3 机舱设备模型的建立 | 第63-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 3100TEU 集装箱船花铁板平台智能布置实例分析 | 第68-75页 |
| 6.1 花铁板平台布置中的知识获取和表示 | 第68-69页 |
| 6.2 CATIA 二次开发方法 | 第69-70页 |
| 6.3 花铁板平台布置实例分析 | 第70-74页 |
| 6.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第七章 结束语 | 第75-77页 |
| 7.1 主要工作与创新点 | 第75-76页 |
| 7.2 不足之处与后续研究工作 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 附录 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第83页 |