| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第12-17页 |
| 1.2.1 城市道路交通数据提取方法 | 第13-14页 |
| 1.2.2 交通流运行特征分析与参数估计 | 第14页 |
| 1.2.3 交通流短时预测 | 第14-15页 |
| 1.2.4 交通状态判别 | 第15-16页 |
| 1.2.5 交通流路径诱导 | 第16页 |
| 1.2.6 国内外研究现状分析 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第18-20页 |
| 第二章 基于RFID技术的城市道路交通流数据提取方法 | 第20-30页 |
| 2.1 基于RFID技术的城市道路交通数据采集 | 第20-22页 |
| 2.1.1 射频识别技术 | 第20页 |
| 2.1.2 射频识别技术数据采集原理 | 第20页 |
| 2.1.3 射频识别技术交通领域应用 | 第20-21页 |
| 2.1.4 交通射频识别技术采集特征 | 第21页 |
| 2.1.5 交通射频识别技术数据特点 | 第21-22页 |
| 2.2 基于RFID技术的城市道路交通流特性参数提取 | 第22-29页 |
| 2.2.1 基于RFID技术的交通数据采集原理 | 第22-24页 |
| 2.2.2 基于RFID技术的交通数据质量分析 | 第24-25页 |
| 2.2.3 基于RFID技术的交通流数据提取 | 第25-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于RFID数据的城市交通流运行模拟研究 | 第30-68页 |
| 3.1 基于RFID数据的交通流特性参数分析 | 第30-51页 |
| 3.1.1 交通量特征 | 第30-37页 |
| 3.1.2 速度特征 | 第37-41页 |
| 3.1.3 车头时距特征 | 第41-45页 |
| 3.1.4 行程时间特征 | 第45-49页 |
| 3.1.5 换道概率 | 第49-51页 |
| 3.2 基于RFID数据的城市交通流模拟 | 第51-66页 |
| 3.2.1 基于静态记录的交叉口车辆行驶分析 | 第51-55页 |
| 3.2.2 基于静态记录的车辆排队分析 | 第55-58页 |
| 3.2.3 基于微观模型的车辆行驶分析 | 第58-63页 |
| 3.2.4 车流模拟实例分析 | 第63-66页 |
| 3.3 本章小结 | 第66-68页 |
| 第四章 基于RFID数据的交通流短时预测研究 | 第68-96页 |
| 4.1 基于小波分解的静态车流记录分析 | 第68-72页 |
| 4.1.1 交通流时间序列的小波分解 | 第68-69页 |
| 4.1.2 小波分解基本原理 | 第69-71页 |
| 4.1.3 实例分析 | 第71-72页 |
| 4.2 基于支持向量机的城市道路交通流短时预测 | 第72-95页 |
| 4.2.1 支持向量机基础 | 第73页 |
| 4.2.2 支持向量机回归 | 第73-75页 |
| 4.2.3 基于小波分解的支持向量机预测 | 第75-95页 |
| 4.3 本章小结 | 第95-96页 |
| 第五章 基于RFID数据的城市道路交通状态判别 | 第96-108页 |
| 5.1 城市道路交通状态判别因素分析 | 第96-100页 |
| 5.1.1 城市道路交通状态特性参数 | 第96-98页 |
| 5.1.2 城市道路交通状态判别阈值 | 第98-100页 |
| 5.2 基于模糊综合评判的交通状态判别方法 | 第100-106页 |
| 5.2.1 相邻检测断面行程时间 | 第100-101页 |
| 5.2.2 相邻检测断面行程速度 | 第101-102页 |
| 5.2.3 相邻检测断面交叉口排队 | 第102-103页 |
| 5.2.4 相邻检测断面交通状态划分 | 第103-104页 |
| 5.2.5 数值实验 | 第104-105页 |
| 5.2.6 参数权重分析 | 第105-106页 |
| 5.3 本章小结 | 第106-108页 |
| 第六章 基于交通状态判别的城市道路诱导路径搜索 | 第108-122页 |
| 6.1 城市道路诱导路径算法要素分析 | 第108-110页 |
| 6.1.1 城市道路动态交通诱导 | 第108页 |
| 6.1.2 基本数学符号 | 第108-109页 |
| 6.1.3 动态有向弧权重 | 第109页 |
| 6.1.4 动态节点权重 | 第109-110页 |
| 6.1.5 动态搜索算法 | 第110页 |
| 6.2 诱导路径搜索算法 | 第110-114页 |
| 6.2.1 道路网络结构抽象 | 第110-111页 |
| 6.2.2 基于RFID采集特征的城市道路网络结构 | 第111-112页 |
| 6.2.3 基于交通状态判别的有向弧动态权重 | 第112页 |
| 6.2.4 算法步骤 | 第112-114页 |
| 6.3 实例分析 | 第114-121页 |
| 6.3.1 模拟路网基本参数 | 第114-118页 |
| 6.3.2 模拟车流输入 | 第118页 |
| 6.3.3 结果分析 | 第118-121页 |
| 6.4 本章小结 | 第121-122页 |
| 第七章 结论与展望 | 第122-124页 |
| 7.1 结论 | 第122-123页 |
| 7.2 创新成果 | 第123页 |
| 7.3 展望 | 第123-124页 |
| 致谢 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-130页 |
| 作者简介 | 第130页 |
