摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究意义及背景 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究综述 | 第9-11页 |
1.3 研究内容和方法 | 第11-12页 |
1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
1.3.2 研究方法 | 第12页 |
1.4 研究框架 | 第12-14页 |
第二章 教育大数据开放和共享平台内涵 | 第14-21页 |
2.1 大数据 | 第14-16页 |
2.1.1 大数据的定义 | 第14页 |
2.1.2 大数据的特点 | 第14-16页 |
2.2 教育大数据 | 第16页 |
2.2.1 教育大数据的定义 | 第16页 |
2.2.2 教育大数据的特点 | 第16页 |
2.3 建构教育大数据开放和共享平台的功能 | 第16-21页 |
2.3.1 教学改革功能 | 第17页 |
2.3.2 教学资源共享功能 | 第17-18页 |
2.3.3 科研资源共享功能 | 第18-20页 |
2.3.4 公共服务共享功能 | 第20-21页 |
第三章 教育大数据开放和共享中数据传输模式分析 | 第21-27页 |
3.1 数据传输模式中的主要概念 | 第21-23页 |
3.1.1 信号 | 第21页 |
3.1.2 信息 | 第21-22页 |
3.1.3 概率 | 第22页 |
3.1.4 博弈 | 第22-23页 |
3.2 数据传输博弈模式分析 | 第23-25页 |
3.3 数据传输博弈模式在教育大数据中的应用 | 第25-27页 |
第四章 教育大数据开放和共享平台建构的技术选择分析 | 第27-41页 |
4.1 教育大数据开放和共享平台建构的基础技术 | 第27-32页 |
4.1.1 数据采集转换技术 | 第27-28页 |
4.1.2 数据整合存储技术 | 第28-30页 |
4.1.3 数据挖掘分析技术 | 第30页 |
4.1.4 数据调度计算技术 | 第30-31页 |
4.1.5 数据可视化技术 | 第31-32页 |
4.2 教育大数据开放和共享平台建构的延伸技术 | 第32-37页 |
4.2.1 云计算技术 | 第32-34页 |
4.2.2 自然语言处理技术 | 第34页 |
4.2.3 人工智能技术 | 第34-36页 |
4.2.4 机器学习技术 | 第36-37页 |
4.3 教育大数据开放和共享平台建构的设计原则 | 第37-41页 |
4.3.1 一体化原则 | 第37-38页 |
4.3.2 博弈化原则 | 第38页 |
4.3.3 流水化原则 | 第38-39页 |
4.3.4 智能化原则 | 第39-41页 |
第五章 天津市教育大数据开放和共享平台的技术选择对策研究 | 第41-46页 |
5.1 快速建构天津市教育大数据云平台 | 第41-42页 |
5.2 加强云平台分布式处理功能 | 第42-43页 |
5.3 加强云平台的一体化功能 | 第43-44页 |
5.4 加强云平台智能化功能 | 第44-46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第49-50页 |
致谢 | 第50-51页 |