基于突发事件的股票风险预测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外相关研究和综述 | 第9-12页 |
| 1.2.1 股票预测研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 问题的总结与分析 | 第12页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 基于文本挖掘的股票风险预测技术概述 | 第14-24页 |
| 2.1 文本内容理解 | 第14-19页 |
| 2.1.1 分词 | 第14页 |
| 2.1.2 文本的特征表达 | 第14-15页 |
| 2.1.3 文本的降维方法 | 第15-16页 |
| 2.1.4 文本内容理解方法 | 第16-19页 |
| 2.2 股票风险预测技术 | 第19-23页 |
| 2.2.1 股票风险的量化 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于时间序列分析的股票风险预测 | 第20页 |
| 2.2.3 基于文本挖掘的股票风险预测 | 第20-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于随机游走理论的股票风险预测 | 第24-32页 |
| 3.1 无监督的突发事件的主题聚类 | 第24-26页 |
| 3.2 股票风险的预测 | 第26-31页 |
| 3.2.1 研究方案 | 第26-29页 |
| 3.2.2 算法流程 | 第29-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于有监督主题模型的股票风险预测 | 第32-39页 |
| 4.1 有监督突发事件的主题聚类 | 第32-36页 |
| 4.1.1 研究方案 | 第32-35页 |
| 4.1.2 算法设计 | 第35-36页 |
| 4.2 股票风险的预测 | 第36-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第39-49页 |
| 5.1 实验环境 | 第39页 |
| 5.2 实验数据的来源与预处理 | 第39-41页 |
| 5.2.1 文本过滤 | 第39-41页 |
| 5.2.2 股票波动率的过滤 | 第41页 |
| 5.3 评估方法 | 第41-42页 |
| 5.4 基于随机游走理论的股票风险预测 | 第42-46页 |
| 5.4.1 无监督的主题聚类 | 第42-44页 |
| 5.4.2 股票风险的预测 | 第44-46页 |
| 5.5 基于有监督的突发事件的主题聚类 | 第46-49页 |
| 5.5.1 模型的建立 | 第46页 |
| 5.5.2 股票风险的预测 | 第46-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
