| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第19-36页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第19-20页 |
| 1.2 无线传感器网络研究历史及现状 | 第20-23页 |
| 1.3 无线传感器网络节点部署优化研究现状 | 第23-28页 |
| 1.3.1 静态部署网络和动态部署网络 | 第24-26页 |
| 1.3.2 同构部署网络和异构部署网络 | 第26-28页 |
| 1.4 人工蜂群算法研究现状 | 第28-33页 |
| 1.4.1 算法的优化改进 | 第28-31页 |
| 1.4.2 算法的应用领域 | 第31-33页 |
| 1.5 论文的研究思路与主要贡献 | 第33-34页 |
| 1.6 论文的组织结构 | 第34-36页 |
| 第二章 基于最优分组ABC的WSN普通节点部署寿命优化 | 第36-53页 |
| 2.1 引言 | 第36-37页 |
| 2.2 模型构建和问题描述 | 第37-42页 |
| 2.2.1 三维植被覆盖地形模型 | 第37页 |
| 2.2.2 通信模型 | 第37-40页 |
| 2.2.3 网络模型 | 第40-41页 |
| 2.2.4 能量模型 | 第41-42页 |
| 2.2.5 问题定义 | 第42页 |
| 2.3 基于最优分组ABC的寿命优化方法 | 第42-48页 |
| 2.3.1 人工蜂群算法 | 第42-45页 |
| 2.3.1.1 算法生物学背景 | 第42-44页 |
| 2.3.1.2 算法具体过程 | 第44-45页 |
| 2.3.2 基于最优分组ABC的网络寿命优化方法 | 第45-48页 |
| 2.3.2.1 算法个体构成 | 第46页 |
| 2.3.2.2 适应值计算 | 第46页 |
| 2.3.2.3 候选食物源生成 | 第46-48页 |
| 2.3.2.4 寿命优化算法流程 | 第48页 |
| 2.4 仿真实验 | 第48-52页 |
| 2.4.1 实验计算平台配置 | 第48-49页 |
| 2.4.2 对比算法及参数配置 | 第49页 |
| 2.4.3 ABC-OG参数的讨论 | 第49-50页 |
| 2.4.4 仿真结果比较分析 | 第50-52页 |
| 2.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第三章 基于外推ABC的WSN普通节点部署覆盖优化 | 第53-69页 |
| 3.1 引言 | 第53-54页 |
| 3.2 无线传感器网络覆盖模型 | 第54-56页 |
| 3.2.1 网络模型和覆盖问题 | 第54-55页 |
| 3.2.2 覆盖模型 | 第55-56页 |
| 3.3 基于外推ABC的覆盖优化策略 | 第56-60页 |
| 3.3.1 基于外推的ABC算法 | 第56-59页 |
| 3.3.1.1 侦察蜂的新蜜源搜索公式 | 第56-57页 |
| 3.3.1.2 n维多参数外推算法 | 第57-58页 |
| 3.3.1.3 基于外推的跟随蜂阶段 | 第58-59页 |
| 3.3.2 覆盖优化部署策略 | 第59-60页 |
| 3.3.2.1 食物源个体表示及候选解生成 | 第59页 |
| 3.3.2.2 覆盖优化算法流程 | 第59-60页 |
| 3.4 仿真实验及分析 | 第60-68页 |
| 3.4.1 基准函数测试实验 | 第61-64页 |
| 3.4.1.1 测试基准函数 | 第61页 |
| 3.4.1.2 实验参数设置 | 第61-62页 |
| 3.4.1.3 数值仿真结果及分析 | 第62-64页 |
| 3.4.2 WSN覆盖优化仿真实验 | 第64-68页 |
| 3.4.2.1 覆盖模型及仿真参数配置 | 第64-65页 |
| 3.4.2.2 覆盖实验场景设计 | 第65页 |
| 3.4.2.3 实验结果比较分析 | 第65-68页 |
| 3.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 基于线性局部搜索ABC的单层WSN中继节点部署多目标优化 | 第69-87页 |
| 4.1 引言 | 第69-70页 |
| 4.2 系统模型和问题定义 | 第70-72页 |
| 4.2.1 网络模型 | 第70页 |
| 4.2.2 能量模型 | 第70-71页 |
| 4.2.3 问题定义 | 第71-72页 |
| 4.3 算法构建 | 第72-76页 |
| 4.3.1 基于线性局部搜索的ABC算法 | 第72-74页 |
| 4.3.2 用于解决多目标受限中继节点部署问题的MOABCLLS | 第74-76页 |
| 4.4 实验策略 | 第76-79页 |
| 4.4.1 实验结果多目标评价标准 | 第77页 |
| 4.4.2 实验场景具体参数设置 | 第77-78页 |
| 4.4.3 实验对比算法以及算法参数设置 | 第78-79页 |
| 4.5 仿真实验及分析 | 第79-86页 |
| 4.5.1 基于HV标准的不同算法CRNDP优化效果分析 | 第79-83页 |
| 4.5.2 基于CTS标准的不同算法CRNDP优化效果分析 | 第83-86页 |
| 4.6 本章小结 | 第86-87页 |
| 第五章 基于因子库和动态搜索平衡ABC的两层WSN中继节点部署寿命优化 | 第87-118页 |
| 5.1 引言 | 第87页 |
| 5.2 TT-WSN中继节点部署寿命优化问题建模 | 第87-89页 |
| 5.2.1 网络模型和能量模型 | 第87-88页 |
| 5.2.2 网络生命定义 | 第88-89页 |
| 5.3 基于因子库和动态搜索平衡策略的ABC算法 | 第89-92页 |
| 5.3.1 基于问题维度和因子库的搜索方程 | 第89-91页 |
| 5.3.2 动态搜索平衡策略 | 第91页 |
| 5.3.3 HFEABC伪代码 | 第91-92页 |
| 5.4 基于HFEABC的TT-WSN寿命优化中继节点部署策略 | 第92-95页 |
| 5.4.1 算法中个体的表示及初始化 | 第92页 |
| 5.4.2 可行解形成 | 第92-94页 |
| 5.4.3 算法适应值的计算 | 第94页 |
| 5.4.4 算法中候选解的生成 | 第94-95页 |
| 5.5 仿真与实验 | 第95-117页 |
| 5.5.1 基准函数测试实验 | 第95-102页 |
| 5.5.1.1 基准函数 | 第95页 |
| 5.5.1.2 算法参数设置 | 第95-96页 |
| 5.5.1.3 搜索方程最优因子选择分析 | 第96-99页 |
| 5.5.1.4 HFEABC和ABC及其变种基于中位数的比较 | 第99-101页 |
| 5.5.1.5 收敛性比较分析 | 第101-102页 |
| 5.5.2 TT-WSN中继节点部署仿真分析 | 第102-110页 |
| 5.5.2.1 仿真场景及算法运行环境 | 第102页 |
| 5.5.2.2 仿真模型及算法参数设置 | 第102-104页 |
| 5.5.2.3 仿真结果对比分析 | 第104-110页 |
| 5.5.3 TT-WSN中继节点部署实验及分析 | 第110-117页 |
| 5.5.3.1 城市区域白蚁状态监测WSN结构 | 第111-112页 |
| 5.5.3.2 节点硬件介绍 | 第112-115页 |
| 5.5.3.3 网络整体实验测试 | 第115-117页 |
| 5.6 本章小结 | 第117-118页 |
| 第六章 总结与展望 | 第118-121页 |
| 6.1 工作总结 | 第118-119页 |
| 6.2 未来展望 | 第119-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-137页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第137-139页 |
