| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第15-16页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第15页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-18页 |
| 1.3.1 内容安排 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.4 研究创新点 | 第18-20页 |
| 第二章 相关理论及国内外研究综述 | 第20-34页 |
| 2.1 服务创新理论 | 第20-24页 |
| 2.1.1 服务创新的定义 | 第20-23页 |
| 2.1.2 服务创新的模式与类型 | 第23-24页 |
| 2.1.3 顾客导向的服务创新 | 第24页 |
| 2.2 顾客参与理论 | 第24-31页 |
| 2.2.1 顾客参与的定义 | 第24-27页 |
| 2.2.2 顾客参与的维度 | 第27-29页 |
| 2.2.3 顾客参与的影响因素 | 第29-30页 |
| 2.2.4 顾客参与的正面影响 | 第30-31页 |
| 2.3 情景理论 | 第31-33页 |
| 2.3.1 情景概念 | 第31页 |
| 2.3.2 情景分类 | 第31-32页 |
| 2.3.3 情景感知 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 移动互联网背景下顾客未被告知参与服务创新过程分析 | 第34-46页 |
| 3.1 顾客未被告知参与服务创新 | 第34-36页 |
| 3.2 智能语音助手 | 第36-39页 |
| 3.3 智能语音助手的顾客未被告知参与服务创新过程 | 第39-42页 |
| 3.4 基于情景的智能语音助手的顾客未被告知参与服务创新过程 | 第42-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于顾客未被告知参与行为数据的语音助手服务界面设计 | 第46-72页 |
| 4.1 分析方法 | 第46-57页 |
| 4.1.1 情景数据归类 | 第46-50页 |
| 4.1.2 地点情景数据分类算法 | 第50-54页 |
| 4.1.3 优势地点情景识别算法 | 第54-57页 |
| 4.2 数据准备 | 第57-59页 |
| 4.2.1 数据描述 | 第57-58页 |
| 4.2.2 数据分析 | 第58页 |
| 4.2.3 情景数据归类整理 | 第58-59页 |
| 4.3 优势地点情景识别 | 第59-63页 |
| 4.3.1 功能优势度计算 | 第59-62页 |
| 4.3.2 顾客优势度计算 | 第62页 |
| 4.3.3 地点情景优势度计算 | 第62-63页 |
| 4.4 优势地点情景中顾客行为分析 | 第63-70页 |
| 4.4.1 在路上地点情景中顾客的参与行为 | 第63-67页 |
| 4.4.2 娱乐场所地点情景中顾客的参与行为 | 第67-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 研究结论与展望 | 第72-76页 |
| 研究结论 | 第72-73页 |
| 理论贡献 | 第73页 |
| 实践启示 | 第73-74页 |
| 研究展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-87页 |
| 附录1 地点情景数据字典 | 第87-90页 |
| 附录2 智能语音助手功能中英文对照表 | 第90-91页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 附件 | 第93页 |
