摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 最短路径问题研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 多约束最短路径算法的研究现状 | 第11-12页 |
1.3 论文主要研究内容与技术路线 | 第12-15页 |
第二章 山地城市道路网特性分析 | 第15-27页 |
2.1 山地城市概述 | 第15-16页 |
2.2 城市道路网布局结构特征分析 | 第16-20页 |
2.2.1 城市路网布局基本模式 | 第16-18页 |
2.2.2 山地城市道路网布局结构特征 | 第18-20页 |
2.3 山地城市交通特征分析 | 第20-23页 |
2.3.1 交通出行特征分析 | 第20-22页 |
2.3.2 交通流特征分析 | 第22-23页 |
2.4 山地城市与平原城市道路交通特征差异性分析 | 第23-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-27页 |
第三章城市道路综合路阻函数模型研究 | 第27-37页 |
3.1 城市道路交通阻抗分析 | 第27-29页 |
3.1.1 城市道路阻抗概述 | 第27页 |
3.1.2 GM(1,1)模型分析 | 第27-29页 |
3.2 综合道路权重模型的建立 | 第29-33页 |
3.2.1 层次分析法及准则层权重分析 | 第29-31页 |
3.2.2 熵权法及子准层的权重分析 | 第31-32页 |
3.2.3 综合权重模型 | 第32-33页 |
3.3 仿真分析 | 第33-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-37页 |
第四章 多约束最短路径算法研究 | 第37-51页 |
4.1 OPEN-CLOSED列表表示法 | 第38-37页 |
4.2 多约束最短路径问题(MCSP)分析 | 第37-39页 |
4.2.1 MCP问题假定 | 第37-38页 |
4.2.2 MCSP问题的假定 | 第38-39页 |
4.3 Dijkstra算法在MCSP问题中的扩展 | 第39-44页 |
4.3.1 Dijkstra算法于最短路问题中的应用 | 第39-40页 |
4.3.2 Dijkstra算法求解MCSP问题思路 | 第40-42页 |
4.3.3 实例分析 | 第42-44页 |
4.4 A*算法在MCSP问题中的扩展 | 第44-49页 |
4.4.1 A*_MCSP算法思路 | 第45-47页 |
4.4.2 实例分析 | 第47-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-51页 |
第五章 山地城市的多因素最短路径算法的实现 | 第51-67页 |
5.1 山地城市交通特征因素的分析 | 第51-57页 |
5.1.1 出行距离 | 第51-52页 |
5.1.2 驾驶难度 | 第52-53页 |
5.1.3 道路质量 | 第53-54页 |
5.1.4 道路拥挤程度 | 第54页 |
5.1.5 出行时间 | 第54-57页 |
5.2 影响因素归一化 | 第57-59页 |
5.3 案例分析 | 第59-65页 |
5.3.1 数据来源 | 第59-60页 |
5.3.2 改进的路径搜索算法分析 | 第60-61页 |
5.3.3 最优路径分析 | 第61-65页 |
5.4 本章小结 | 第65-67页 |
第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
6.1 结论 | 第67-68页 |
6.2 展望 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
在学期间发表的论文及参和取得的学术成果 | 第74页 |