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基于多因素的山地城市路径最优化研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-12页
        1.2.1 最短路径问题研究现状第10-11页
        1.2.2 多约束最短路径算法的研究现状第11-12页
    1.3 论文主要研究内容与技术路线第12-15页
第二章 山地城市道路网特性分析第15-27页
    2.1 山地城市概述第15-16页
    2.2 城市道路网布局结构特征分析第16-20页
        2.2.1 城市路网布局基本模式第16-18页
        2.2.2 山地城市道路网布局结构特征第18-20页
    2.3 山地城市交通特征分析第20-23页
        2.3.1 交通出行特征分析第20-22页
        2.3.2 交通流特征分析第22-23页
    2.4 山地城市与平原城市道路交通特征差异性分析第23-25页
    2.5 本章小结第25-27页
第三章城市道路综合路阻函数模型研究第27-37页
    3.1 城市道路交通阻抗分析第27-29页
        3.1.1 城市道路阻抗概述第27页
        3.1.2 GM(1,1)模型分析第27-29页
    3.2 综合道路权重模型的建立第29-33页
        3.2.1 层次分析法及准则层权重分析第29-31页
        3.2.2 熵权法及子准层的权重分析第31-32页
        3.2.3 综合权重模型第32-33页
    3.3 仿真分析第33-35页
    3.4 本章小结第35-37页
第四章 多约束最短路径算法研究第37-51页
    4.1 OPEN-CLOSED列表表示法第38-37页
    4.2 多约束最短路径问题(MCSP)分析第37-39页
        4.2.1 MCP问题假定第37-38页
        4.2.2 MCSP问题的假定第38-39页
    4.3 Dijkstra算法在MCSP问题中的扩展第39-44页
        4.3.1 Dijkstra算法于最短路问题中的应用第39-40页
        4.3.2 Dijkstra算法求解MCSP问题思路第40-42页
        4.3.3 实例分析第42-44页
    4.4 A*算法在MCSP问题中的扩展第44-49页
        4.4.1 A*_MCSP算法思路第45-47页
        4.4.2 实例分析第47-49页
    4.5 本章小结第49-51页
第五章 山地城市的多因素最短路径算法的实现第51-67页
    5.1 山地城市交通特征因素的分析第51-57页
        5.1.1 出行距离第51-52页
        5.1.2 驾驶难度第52-53页
        5.1.3 道路质量第53-54页
        5.1.4 道路拥挤程度第54页
        5.1.5 出行时间第54-57页
    5.2 影响因素归一化第57-59页
    5.3 案例分析第59-65页
        5.3.1 数据来源第59-60页
        5.3.2 改进的路径搜索算法分析第60-61页
        5.3.3 最优路径分析第61-65页
    5.4 本章小结第65-67页
第六章 结论与展望第67-69页
    6.1 结论第67-68页
    6.2 展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-74页
在学期间发表的论文及参和取得的学术成果第74页

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