| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 企业舆情的现实意义 | 第8页 |
| 1.1.2 企业舆情系统发展趋势 | 第8-9页 |
| 1.1.3 论文研究项目背景 | 第9页 |
| 1.2 企业舆情国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 国内外现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 调研结论 | 第10页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第10-12页 |
| 1.3.1 研究目标与任务 | 第10-11页 |
| 1.3.2 研究内容与关键问题 | 第11-12页 |
| 1.4 章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 企业舆情监测系统技术基础 | 第13-26页 |
| 2.1 元搜索技术 | 第13页 |
| 2.2 网页信息抽取技术 | 第13-15页 |
| 2.3 文本去重技术 | 第15-18页 |
| 2.4 文本分类技术 | 第18-20页 |
| 2.5 新事件识别技术 | 第20-21页 |
| 2.6 话题识别和跟踪技术 | 第21-23页 |
| 2.6.1 话题识别技术 | 第21-22页 |
| 2.6.2 话题跟踪技术 | 第22-23页 |
| 2.7 文本情感倾向分析技术 | 第23-25页 |
| 2.8 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 企业舆情监测系统分析 | 第26-29页 |
| 3.1 企业舆情监测内容分析 | 第26页 |
| 3.2 企业舆情监测功能需求 | 第26-27页 |
| 3.3 企业舆情监测系统关键技术需求 | 第27页 |
| 3.4 企业舆情监测性能分析 | 第27-29页 |
| 第四章 舆情监测系统设计 | 第29-43页 |
| 4.1 企业舆情监测系统总体架构 | 第29-30页 |
| 4.2 监测系统功能模块设计 | 第30-31页 |
| 4.3 监测系统算法模块流程设计 | 第31-35页 |
| 4.4 监测系统数据库及关键文件设计 | 第35-39页 |
| 4.5 监测系统接口设计 | 第39-42页 |
| 4.5.1 子模块接口设计 | 第39-41页 |
| 4.5.2 第三方Web Service接口设计 | 第41-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 企业舆情采集处理关键技术实现 | 第43-52页 |
| 5.1 基于DOM状态转换的隐网页信息抽取算法 | 第43-49页 |
| 5.1.1 定义DOM状态转换机 | 第44页 |
| 5.1.2 算法流程 | 第44-46页 |
| 5.1.3 快速获取可点击节点 | 第46-47页 |
| 5.1.4 状态压缩 | 第47-48页 |
| 5.1.5 启发式搜索 | 第48-49页 |
| 5.2 基于预分类和带权NE相似度的突发事件识别模块 | 第49-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 企业舆情监测系统开发与测试 | 第52-60页 |
| 6.1 系统开发环境 | 第52页 |
| 6.2 监测系统部署 | 第52-53页 |
| 6.3 测试指标与用例 | 第53-55页 |
| 6.3.1 功能测试与实验设置 | 第53-54页 |
| 6.3.2 性能测试与实验设置 | 第54-55页 |
| 6.4 测试结果与分析 | 第55-59页 |
| 6.4.1 功能测试结果与分析 | 第55-57页 |
| 6.4.2 性能测试结果与分析 | 第57-59页 |
| 6.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第七章 总结 | 第60-62页 |
| 7.1 总结 | 第60页 |
| 7.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |