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交通管控条件下拥堵交通网络流分配模型及算法

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 选题背景和研究意义第9-10页
    1.2 国内外相关研究状况分析第10-15页
        1.2.1 国外研究概况第10-14页
        1.2.2 国内研究概况第14-15页
    1.3 研究目标及主要内容第15页
    1.4 研究技术路线第15-16页
    1.5 章节安排第16-18页
第2章 交通管控条件第18-25页
    2.1 概述第18-20页
        2.1.1 概念第18页
        2.1.2 交通管理与控制的原则和方法第18-19页
        2.1.3 交通管控条件对交通分配的影响第19-20页
    2.2 交通管控条件的数学表达第20-21页
        2.2.1 路段管理条件第20页
        2.2.2 交叉口管理条件第20-21页
    2.3 交叉口转向延误函数第21-24页
        2.3.1 信号控制交叉口第21-22页
        2.3.2 无信号控制交叉口第22-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 考虑转向延误的交通分配模型及算法第25-38页
    3.1 概述第25-26页
    3.2 交通网络分析第26-27页
        3.2.1 交通网络元素第26页
        3.2.2 交通网络中个元素的关系第26-27页
    3.3 带转向延误的用户均衡模型第27-28页
        3.3.1 模型的建立第27页
        3.3.2 模型等价性证明第27-28页
    3.4 模型的求解算法第28-32页
        3.4.1 考虑转向延误的Dijkstra算法第28-32页
        3.4.2 用户均衡交通分配问题求解算法第32页
    3.5 算例分析第32-36页
    3.6 本章小结第36-38页
第4章 考虑转向延误和路段容量约束的交通分配模型及算法第38-48页
    4.1 考虑转向延误和路段容量约束的交通分配模型第38-40页
        4.1.1 模型的建立第38-39页
        4.1.2 模型等价性证明第39-40页
    4.2 增强拉格朗日乘子法第40-43页
        4.2.1 基本原理第40-41页
        4.2.2 乘子初值的选取与更新第41-42页
        4.2.3 惩罚参数的选取与更新第42页
        4.2.4 收敛准则第42页
        4.2.5 增强拉格朗日乘子法流程第42-43页
    4.3 算例分析第43-46页
    4.4 本章小结第46-48页
第5章 算例分析第48-58页
    5.1 SIOUX FALLS网络第48-51页
    5.2 路网分析第51-57页
    5.3 本章小结第57-58页
第6章 结论与展望第58-60页
    6.1 主要研究成果第58-59页
    6.2 主要创新点第59页
    6.3 研究展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士期间发表的学术论文和参与的科研项目第65页

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