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某教学机器人机械系统研发工期预测与优化

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第13-20页
    1.1 研究背景与意义第13-14页
    1.2 国内外研究进展第14-17页
        1.2.1 任务分解与排序研究进展第14-15页
        1.2.2 任务工期预测研究进展第15-16页
        1.2.3 任务工期优化研究进展第16-17页
    1.3 论文的研究思路及章节安排第17-20页
        1.3.1 研究思路第17-18页
        1.3.2 章节安排第18-20页
第2章 某教学机器人机械系统研发过程及工期管理分析第20-29页
    2.1 某教学机器人机械系统研发过程分析第20-25页
        2.1.1 客户需求分析第20-21页
        2.1.2 总体方案设计第21-22页
        2.1.3 详细设计分析第22-24页
        2.1.4 研发技术路线第24-25页
    2.2 某教学机器人机械系统研发任务工期管理分析第25-28页
        2.2.1 任务分解与排序的现状及需求分析第26页
        2.2.2 任务工期预测的现状及需求分析第26-27页
        2.2.3 任务工期优化的现状及需求分析第27-28页
    2.3 本章小结第28-29页
第3章 某教学机器人机械系统研发任务分解及排序第29-36页
    3.1 任务类型介绍第29-30页
    3.2 某教学机器人机械系统研发任务分解第30-32页
        3.2.1 任务分解原则第30-31页
        3.2.2 任务分解方法第31页
        3.2.3 任务分解步骤第31-32页
    3.3 某教学机器人机械系统研发任务排序第32-35页
        3.3.1 基于设计结构矩阵(DSM)的耦合任务识别第32-33页
        3.3.2 非耦合任务排序第33-34页
        3.3.3 耦合任务排序第34-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 某教学机器人机械系统研发任务工期预测第36-52页
    4.1 改进离散灰色预测模型IDGM(1,1)的提出第36-41页
        4.1.1 累加累减生成算子第37-38页
        4.1.2 灰色预测GM(1,1)模型第38-39页
        4.1.3 离散灰色预测模型DGM(1,1)第39-40页
        4.1.4 基于五点三次平滑法的改进IDGM(1,1)模型提出第40-41页
    4.2 灰色预测模型精度检验第41-43页
    4.3 基于IDGM(1,1)模型的耦合任务工期预测第43-48页
        4.3.1 耦合任务工期预测过程第43页
        4.3.2 基于IDGM(1,1)模型的耦合任务工期预测第43-45页
        4.3.3 基于IDGM(1,1)模型的耦合任务工期预测对比研究第45-48页
    4.4 某教学机器人机械系统研发任务工期预测第48-51页
        4.4.1 任务关键路径判定第48-49页
        4.4.2 研发任务工期预测第49-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第5章 某教学机器人机械系统研发任务工期优化第52-67页
    5.1 Stackelberg博弈第52-54页
    5.2 利益主体的博弈分析第54-55页
    5.3 基于Stackelberg博弈的研发任务工期优化模型构建第55-58页
        5.3.1 博弈模型假设第55-56页
        5.3.2 效用函数设计第56-57页
        5.3.3 基于Stackelberg博弈的研发任务工期优化模型第57-58页
    5.4 某教学机器人机械系统研发任务工期优化第58-66页
        5.4.1 布谷鸟搜索算法第58-59页
        5.4.2 基于布谷鸟搜索算法的研发任务工期优化第59-63页
        5.4.3 相关参数的敏感性分析第63-66页
    5.5 本章小结第66-67页
结论与展望第67-69页
参考文献第69-74页
致谢第74-75页
附录A 攻读学位期间发表的论文目录第75-76页
附录B 某教学机器人机械系统研发任务的分解模型第76-77页
附录C 某教学机器人机械系统研发子任务的DSM第77-79页
附录D 布尔型DSM的运算结果第79-80页

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