农田传感器校正与感知数据清理方法研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1 研究背景 | 第11-12页 |
| 2 国内外研究进展 | 第12-17页 |
| 2.1 农田信息获取技术研究现状 | 第12-15页 |
| 2.2 农田传感器校正技术研究现状 | 第15-16页 |
| 2.3 农田信息感知数据清理技术研究现状 | 第16-17页 |
| 3 研究目的和意义 | 第17-19页 |
| 第二章 研究思路与技术路线 | 第19-27页 |
| 1 研究思路 | 第19页 |
| 2 技术路线 | 第19-20页 |
| 3 相关算法介绍 | 第20-27页 |
| 3.1 基于最小二乘拟合的校正算法 | 第20-22页 |
| 3.2 基于BP人工神经网络的校正算法 | 第22-23页 |
| 3.3 K-means算法 | 第23-25页 |
| 3.4 LOF算法 | 第25-27页 |
| 第三章 农田传感器校正方法研究 | 第27-55页 |
| 1 引言 | 第27页 |
| 2 农田土壤水分传感器校正 | 第27-35页 |
| 2.1 试验设计 | 第27-30页 |
| 2.2 结果分析 | 第30-35页 |
| 3 多光谱作物生长传感器校正 | 第35-46页 |
| 3.1 试验设计 | 第35-38页 |
| 3.2 结果分析 | 第38-46页 |
| 4 红外CO_2气体浓度传感器校正 | 第46-52页 |
| 4.1 试验设计 | 第46-47页 |
| 4.2 结果分析 | 第47-52页 |
| 5 本章小结 | 第52-55页 |
| 第四章 感知数据清理方法研究 | 第55-71页 |
| 1 引言 | 第55页 |
| 2 数据清理相关知识 | 第55-57页 |
| 2.1 数据清理的原理 | 第55-56页 |
| 2.2 数据清理流程 | 第56-57页 |
| 3 数据清理常用算法 | 第57-61页 |
| 3.1 基于聚类算法的农田感知数据清理 | 第58-60页 |
| 3.2 基于离群值检测的农田感知数据清理 | 第60-61页 |
| 4 农田感知数据清理 | 第61-70页 |
| 5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-75页 |
| 1 总结 | 第71-73页 |
| 1.1 农田传感器校正 | 第71-72页 |
| 1.2 农田信息感知数据清理 | 第72-73页 |
| 2 下一步研究设想 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
