首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--数据处理、数据处理系统论文

空间数据的聚集最远邻居查询研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·本文工作及贡献第10-12页
   ·本文组织第12-13页
第2章 相关工作第13-22页
   ·R树第13-15页
   ·空间填充曲线第15-16页
   ·在R树上的kNN查询算法第16-18页
     ·DF-kNN算法第17-18页
     ·BF-kNN算法第18页
   ·聚集最近邻居查询第18-20页
   ·最远邻居查询第20页
   ·用R树动态维护凸包第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 问题定义和距离度量第22-26页
   ·聚集距离第22页
   ·聚集k最远邻居查询第22页
   ·最大距离第22-24页
   ·最大聚集距离第24-25页
   ·本文符号第25页
   ·本章小结第25-26页
第4章 AkFN查询处理第26-42页
   ·最小界定算法第26-30页
   ·最好优先算法第30-37页
     ·计算MaxAsumDist和MaxAmaxDist第31-34页
     ·计算MaxAminDist第34-36页
     ·主算法优化及IO最优证明第36-37页
   ·基于凸包的算法第37-40页
   ·AkFN查询处理算法讨论第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 磁盘存储查询集的AkFN查询处理第42-51页
   ·磁盘最小界定算法第42-45页
   ·磁盘最好优先算法第45-49页
     ·延迟计算技术处理Sum和Max函数第46-47页
     ·最好优先算法对Min函数不可解第47-49页
   ·磁盘基于凸包的算法第49-50页
   ·磁盘存储查询集的AkFN查询处理算法讨论第50页
   ·本章小结第50-51页
第6章 实验结果第51-60页
   ·实验环境第51页
   ·实验设计和衡量方法第51-52页
   ·实验结果与分析第52-59页
     ·结果集大小k的影响第52-55页
     ·查询集大小m的影响第55-58页
     ·数据集大小n的影响第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第7章 总结与展望第60-62页
   ·本文工作第60页
   ·本文贡献第60-61页
   ·未来展望第61-62页
参考文献第62-65页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第65-66页
致谢第66页

论文共66页,点击 下载论文
上一篇:边坡变形监测数据的小波降噪和粗糙惩罚平滑
下一篇:三维人机交互系统中的若干关键技术研究