摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·本文工作及贡献 | 第10-12页 |
·本文组织 | 第12-13页 |
第2章 相关工作 | 第13-22页 |
·R树 | 第13-15页 |
·空间填充曲线 | 第15-16页 |
·在R树上的kNN查询算法 | 第16-18页 |
·DF-kNN算法 | 第17-18页 |
·BF-kNN算法 | 第18页 |
·聚集最近邻居查询 | 第18-20页 |
·最远邻居查询 | 第20页 |
·用R树动态维护凸包 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第3章 问题定义和距离度量 | 第22-26页 |
·聚集距离 | 第22页 |
·聚集k最远邻居查询 | 第22页 |
·最大距离 | 第22-24页 |
·最大聚集距离 | 第24-25页 |
·本文符号 | 第25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第4章 AkFN查询处理 | 第26-42页 |
·最小界定算法 | 第26-30页 |
·最好优先算法 | 第30-37页 |
·计算MaxAsumDist和MaxAmaxDist | 第31-34页 |
·计算MaxAminDist | 第34-36页 |
·主算法优化及IO最优证明 | 第36-37页 |
·基于凸包的算法 | 第37-40页 |
·AkFN查询处理算法讨论 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第5章 磁盘存储查询集的AkFN查询处理 | 第42-51页 |
·磁盘最小界定算法 | 第42-45页 |
·磁盘最好优先算法 | 第45-49页 |
·延迟计算技术处理Sum和Max函数 | 第46-47页 |
·最好优先算法对Min函数不可解 | 第47-49页 |
·磁盘基于凸包的算法 | 第49-50页 |
·磁盘存储查询集的AkFN查询处理算法讨论 | 第50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第6章 实验结果 | 第51-60页 |
·实验环境 | 第51页 |
·实验设计和衡量方法 | 第51-52页 |
·实验结果与分析 | 第52-59页 |
·结果集大小k的影响 | 第52-55页 |
·查询集大小m的影响 | 第55-58页 |
·数据集大小n的影响 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第7章 总结与展望 | 第60-62页 |
·本文工作 | 第60页 |
·本文贡献 | 第60-61页 |
·未来展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |