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边坡变形监测数据的小波降噪和粗糙惩罚平滑

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究现状第11-13页
   ·研究内容、目标第13-15页
     ·研究内容第13-14页
     ·研究目的第14-15页
第二章 小波阈值降噪第15-37页
   ·时频分析方法的发展历史第15-18页
     ·傅立叶变换第15-16页
     ·短时傅立叶变换第16页
     ·小波变换第16-18页
   ·小波阈值降噪第18-27页
     ·小波阈值降噪原理、步骤和算法第18-20页
     ·小波降噪效果的影响因素第20-27页
   ·小波阈值降噪实验第27-35页
     ·构造含噪信号第27-28页
     ·小波函数降噪性能的比较第28-31页
     ·阈值选择规则降噪性能的比较第31-32页
     ·小波分解层数降噪性能的比较第32-34页
     ·阈值方法降噪性能的比较第34-35页
   ·小波分析的不足第35-37页
     ·数据等间隔化第35-36页
     ·数据插值第36页
     ·三次厄密插值第36-37页
第三章 粗糙惩罚平滑第37-49页
   ·粗糙惩罚平滑原理第37-42页
     ·粗糙惩罚模型第37-38页
     ·三次样条函数第38-39页
     ·B—样条函数第39-40页
     ·最小化粗糙惩罚和的样条曲线第40-41页
     ·看作线性变换的粗糙惩罚平滑第41-42页
   ·平滑参数的选择第42-45页
     ·平滑参数的取值限制第42-43页
     ·平滑参数的取值策略第43页
     ·交叉验证第43-44页
     ·广义交叉验证第44-45页
   ·粗糙惩罚平滑降噪试验第45-49页
第四章 工程应用第49-61页
   ·1号边坡变形监测数据的降噪处理第49-57页
     ·工程背景第49-50页
     ·边坡变形监测第50-51页
     ·测点P8变形监测数据的降噪处理第51-54页
     ·测点P13变形监测的降噪处理第54-55页
     ·测点P8、P13的降噪结果分析第55-57页
   ·2号边坡变形监测数据的降噪处理第57-61页
     ·工程背景第57-58页
     ·边坡变形监测第58页
     ·变形监测数据的粗糙惩罚平滑处理第58-61页
第五章 结论与展望第61-63页
   ·结论第61-62页
   ·展望第62-63页
参考文献第63-65页

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