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基于RFID的城市道路交通状态检测与预测方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·射频识别(RFID)技术方面第10-11页
     ·交通状态自动检测方面第11-14页
     ·研究述评第14页
   ·研究内容第14-17页
第二章 RFID技术概论及其优势第17-24页
   ·RFID概述第17-19页
     ·RFID系统组成及工作原理第17-18页
     ·RFID技术分类及应用第18页
     ·RFID技术的发展第18-19页
   ·RFID在交通信息采集中的优势第19-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 路段交通参数信息的获取与计算第24-36页
   ·交通流信息分析第24-25页
   ·交通信息融合第25-26页
   ·城市道路交通信息采集技术框架第26-27页
   ·基于RFID的交通信息采集第27-35页
     ·截面流量第28-29页
     ·路段交通流流速第29-31页
     ·交通密度第31页
     ·道路占有率第31-33页
     ·路段延误第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 交叉口交通数据处理第36-47页
   ·交叉口交通特性参数第36-39页
     ·几何参数第36页
     ·流量参数第36-37页
     ·交叉口延误第37-39页
   ·以RFID为基础的交叉口参数计算第39-46页
     ·交通流量和转移量的计算第40-42页
     ·车头时距计算第42-43页
     ·通行能力计算第43-44页
     ·饱和度计算第44页
     ·延误计算第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 基于RFID的城市道路交通状态检测与预测第47-57页
   ·实时交通状态检测与预防的需求分析第47-48页
   ·传统的城市道路交通状况评价指标第48-49页
   ·城市道路交通状态检测算法第49-53页
     ·经典交通状态判别算法第49-50页
     ·RFID道路交通状态检测第50-53页
   ·城市道路交通状态预测第53-56页
     ·经典交通状态预测算法第53页
     ·RFID道路交通状态预测第53-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 结论与展望第57-59页
   ·研究结论第57页
   ·展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页
攻读学位期间取得的研究成果第63页

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