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CNG发动机能源供应与控制系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·选题的背景和意义第10-13页
   ·CNG汽车的分类第13-15页
     ·按使用燃料的种类分类第13-14页
     ·按供气技术的发展分类第14-15页
   ·CNG汽车的发展第15-17页
   ·CNG发动机电控技术国内外研究现状第17-18页
     ·国外研究现状第17页
     ·国内研究现状第17-18页
   ·主要研究内容第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第二章 CNG发动机燃气供给系统设计第20-26页
   ·CNG发动机的工作过程第20-21页
   ·CNG发动机燃气供给系统结构图第21-23页
   ·CNG燃气供给系统的设备选型第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 CNG发动机电控系统的设计第26-33页
   ·CNG发动机电控系统的总体结构图第26-27页
   ·ECU芯片选型第27-28页
   ·CNG发动机传感器的选型第28-30页
   ·发动机工况分类第30-31页
   ·CNG发动机电子控制目标第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 CNG发动机的燃气喷射控制研究第33-48页
   ·模糊控制简介第33-35页
     ·模糊控制的特点第33页
     ·模糊控制器的基本结构第33-34页
     ·模糊控制器的设计第34-35页
   ·PID控制简介第35-39页
     ·PID控制的原理第35-37页
     ·位置式PID和增量式PID控制算法第37页
     ·PID参数的整定第37-39页
   ·模糊PID控制燃气喷射第39-44页
     ·燃气喷射控制策略第39-40页
     ·模糊控制燃气喷射第40-42页
     ·模糊PID控制燃气喷射第42-44页
   ·空燃比软件实现第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 CNG发动机点火提前角的控制研究第48-58页
   ·神经元的模型及神经网络的结构第49-50页
     ·神经元的模型第49-50页
     ·人工神经网络模型第50页
   ·神经网络的学习方式第50-51页
   ·BP神经网络第51-53页
     ·BP神经网络算法思想第51页
     ·BP神经网络的学习算法第51-53页
   ·实验数据的采集第53-56页
   ·点火提前角的软件实现第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 控制效果仿真实验第58-70页
   ·模糊控制仿真第58-61页
   ·发动机的建模及模糊PID控制仿真第61-68页
     ·基于Simulink的发动机的建模第61-65页
     ·常规PID控制空燃比第65-66页
     ·模糊PID控制空燃比第66-68页
   ·BP神经网络控制仿真第68-69页
   ·本章小结第69-70页
第七章 总结与展望第70-71页
   ·总结第70页
   ·展望第70-71页
参考文献第71-74页
致谢第74-75页
攻读学位期间的研究成果第75-76页

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