混沌时间序列分析方法及其在外汇市场中的应用

提要	第1-8页
第一章 绪论	第8-11页
·问题的提出	第8-9页
·混沌时间序列分析及预测方法的研究现状	第9-11页
第二章 预备知识	第11-22页
·混沌的识别	第11-17页
·Lyapunov 指数	第11-14页
·相空间重构和Takens 定理	第14-15页
·伪临近法	第15-17页
·混沌信号的噪声平滑方法	第17-22页
·噪声的介绍与分类	第17-18页
·噪声水平与信噪比	第18-19页
·去噪效果的评判标准	第19-20页
·简单局部平均去噪方法	第20-22页
第三章 混沌时间序列预测	第22-36页
·局域预测法	第22-26页
·局部平均预测法	第22-24页
·局部线性预测法	第24-26页
·其他局域预测法	第26页
·基于临域点的非线性多部预测	第26-29页
·基本介绍	第26-27页
·基本算法	第27-29页
·重构系统方程非线性自适应预测方法	第29-36页
·基于序列混沌特性参数的初始状态选择方法	第29-31页
·典型的混沌系统	第31-33页
·重构系统方程混沌自适应预测方法	第33-36页
第四章 多变量混沌时间序列预测方法	第36-40页
·局域预测法	第36-40页
·局部平均预测法	第36-37页
·局部线性预测法	第37-40页
第五章 混沌时间序列预测方法在外汇市场中的应用	第40-47页
第六章 结论与展望	第47-48页
参考文献	第48-52页
中文摘要	第52-53页
ABSTRACT	第53-55页
致谢	第55页