基于模糊神经网络的智能交通信号研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-12页
·课题研究意义	第8-9页
·国外研究概况	第9-10页
·国内研究概况	第10-11页
·本文主要研究内容结构	第11-12页
2 城市主干道交通信号控制综述	第12-18页
·主干道交通信号控制参数	第12-14页
·交通信号控制的分类	第14-16页
·按路网空间位置划分的交通信号控制	第15页
·按控制原理划分的交通信号控制	第15-16页
·主干道交通信号控制的评价指标	第16-18页
3 单点信号机软件系统设计	第18-32页
·软件系统总体框架	第18-20页
·交通信号机的功能需求	第18-19页
·交通信号机的系统软件框架	第19-20页
·单点信号机软件运行环境	第20-24页
·基本系统设计	第20-21页
·Bootloader实现	第21-22页
·Linux内核的移植	第22-23页
·Linux根文件系统的制作	第23-24页
·单点信号机应用程序的设计	第24-32页
·应用系统设计	第24-25页
·信号灯组表示说明	第25页
·信号控制模式程序设计	第25-32页
4 模糊神经网络控制方法	第32-46页
·模糊控制	第32-38页
·模糊控制的历史及发展概况	第32页
·模糊集合和隶属函数	第32-33页
·模糊运算和模糊推理	第33-34页
·模糊控制器的基本原理	第34-38页
·神经网络	第38-41页
·反向传播BP网络	第39-40页
·径向基神经网络	第40-41页
·模糊逻辑与神经网络的结合	第41-46页
·模糊神经网络结构	第42-44页
·模糊神经网络的模糊规则获取方法	第44-45页
·模糊神经网络学习	第45-46页
5 基于模糊神经网络的主干道交通信号控制及其仿真	第46-60页
·确定模糊控制器输入输出量及其对应语言变量模糊量	第48-51页
·模糊规则的数字化	第51-54页
·神经网络的训练	第54-59页
·网络去模糊化	第59-60页
结论	第60-61页
参考文献	第61-63页
致谢	第63页