首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--监视、报警、故障诊断系统论文

智能故障诊断技术在遥测装备中的应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究的目的与意义第10-11页
     ·研究的目的第10页
     ·研究的意义第10-11页
   ·遥测装备故障诊断的现状及趋势第11-14页
     ·故障诊断模式的现状第11-12页
     ·遥测装备故障诊断的现状第12-13页
     ·智能故障诊断的趋势第13-14页
   ·论文研究的主要任务及内容第14-16页
第2章 遥测装备故障特性分析及智能故障诊断系统的结构原理第16-24页
   ·遥测装备的构成及功能第16-17页
   ·遥测装备故障特性分析及测试点研究第17-19页
     ·遥测装备故障特性分析第17-18页
     ·遥测装备故障测试点研究第18-19页
   ·遥测装备故障模式的提取和表示第19页
   ·遥测装备智能故障诊断系统的结构第19-22页
     ·遥测装备智能故障诊断系统的硬件构成第19-21页
     ·故障诊断系统的软件构成及功能第21-22页
       ·故障诊断系统的软件构成第21-22页
       ·诊断系统软件的主要功能第22页
   ·遥测装备故障诊断系统工作原理第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 基于故障树的遥测装备故障诊断专家系统研究第24-34页
   ·基于故障字典法的诊断第24-25页
     ·故障字典法概述第24页
     ·故障字典法基本原理第24-25页
     ·遥测装备故障字典法诊断第25页
   ·基于故障树的故障诊断研究第25-28页
     ·故障树的分析与设计第26-27页
     ·故障树的建立第27-28页
   ·故障诊断专家系统研究第28-31页
     ·故障诊断专家系统基本原理第28页
     ·故障诊断专家系统结构第28-30页
     ·故障树与专家系统的结合第30-31页
   ·基于故障树的遥测装备故障诊断专家系统设计研究第31-33页
     ·遥测装备下变频器故障树模型的设计第31-32页
     ·基于故障树的遥测装备故障诊断专家系统设计第32-33页
     ·基于故障树的专家系统故障诊断推理第33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 基于神经网络的遥测装备智能故障诊断研究第34-46页
   ·神经网络基本原理第34-37页
     ·神经网络理论概述第34-35页
     ·神经网络模型第35-36页
     ·神经网络传递函数第36页
     ·神经网络的类型第36-37页
   ·BP 神经网络第37-41页
     ·BP 神经网络结构第38-39页
     ·BP 神经网络学习过程第39-41页
   ·基于 BP 神经网络的遥测装备故障诊断仿真研究第41-45页
     ·遥测装备神经网络故障诊断模型第41页
     ·神经网络故障诊断模型结构参数设计第41-42页
     ·遥测装备神经网络故障诊断设计仿真第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 遥测装备智能故障诊断系统设计实现及实验分析第46-64页
   ·诊断系统硬件设计实现第46-47页
   ·诊断系统软件设计实现及运行验证第47-63页
     ·LabVIEW 与 MATLAB 的混合编程第47-49页
     ·系统运行环境第49页
     ·遥测装备信息数据库软件设计第49-51页
     ·遥测装备智能故障诊断系统软件设计实现及运行验证第51-63页
       ·系统管理模块第52-53页
       ·信息数据库管理模块第53-55页
       ·数据采集及仪器测试模块第55-58页
       ·故障诊断模块第58-62页
       ·数据处理模块第62-63页
   ·本章小结第63-64页
结论第64-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第69-70页
致谢第70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:AUV不确定环境的本体建模与检测
下一篇:基于虚拟力反馈的康复训练控制技术研究