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人体跟踪中的区域和动态外形跟踪的研究

独创声明第1页
学位论文版权使用授权书第3-4页
摘要第4-5页
Abstract第5-9页
1. 简介第9-14页
   ·引言第9-10页
     ·智能视频监控课题背景第9页
     ·国内外技术现状第9-10页
   ·本课题主要内容第10-13页
     ·人体运动跟踪新算法第11-13页
     ·本课题研究意义第13页
   ·本文结构第13-14页
2. 人体跟踪的相关概念第14-23页
   ·概念与术语第14-17页
     ·两个基本概念第14页
     ·运动图像与区域跟踪第14-15页
     ·动态外形跟踪中的人体模型第15-17页
   ·相关技术第17-23页
     ·概况与分类第17页
     ·Baumberg的利兹人体跟踪系统第17-20页
     ·Gavrila的基于三维模型的人体跟踪系统第20-22页
     ·结论第22-23页
3. 人体跟踪中的图像处理技术第23-30页
   ·内容简介第23-26页
     ·计算机中色彩的表现方式第23-24页
     ·数字图像获取和传输第24-25页
     ·判定图像噪音的影响第25-26页
   ·图像噪音和图像过滤第26-28页
     ·人体跟踪系统中图像的使用第26-28页
   ·试验数据第28页
   ·讨论第28-30页
4. 室内人体跟踪系统第30-42页
   ·人体跟踪器第30页
   ·区域与动态外形跟踪算法第30-36页
     ·纵览及一般特点第30-31页
     ·区域跟踪器第31-35页
     ·动态外形跟踪器第35-36页
   ·区域跟踪与动态外形跟踪模块与其他相互作用及其它特点第36-39页
     ·跟踪模块之间的相互作用第36-38页
     ·中间结果优化第38-39页
     ·软件工程方面第39页
   ·分析与探讨第39-42页
     ·分析第39-41页
     ·其它问题第41页
     ·总结第41-42页
5. 室内人体跟踪系统软件说明与结果展示第42-50页
   ·人体跟踪系统软件说明第42-44页
     ·改造后视频监控系统图第42-43页
     ·原有系统的缺陷与改进措施第43页
     ·室内人体跟踪系统的特点第43页
     ·获得的经验第43-44页
   ·实验建立第44-45页
     ·测试环境第44-45页
     ·人体跟踪系统的配置第45页
   ·实验结果第45-47页
   ·系统性能第47-50页
     ·跟踪性能第47-48页
     ·处理速度第48页
     ·结论第48-50页
6. 结论第50-52页
   ·工作总结第50页
   ·讨论第50-51页
   ·未来的工作第51-52页
参考文献第52-55页
致谢第55-56页
作者在攻硕期间发表(或录用)的文章第56页

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