独创声明 | 第1页 |
学位论文版权使用授权书 | 第3-4页 |
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1. 简介 | 第9-14页 |
·引言 | 第9-10页 |
·智能视频监控课题背景 | 第9页 |
·国内外技术现状 | 第9-10页 |
·本课题主要内容 | 第10-13页 |
·人体运动跟踪新算法 | 第11-13页 |
·本课题研究意义 | 第13页 |
·本文结构 | 第13-14页 |
2. 人体跟踪的相关概念 | 第14-23页 |
·概念与术语 | 第14-17页 |
·两个基本概念 | 第14页 |
·运动图像与区域跟踪 | 第14-15页 |
·动态外形跟踪中的人体模型 | 第15-17页 |
·相关技术 | 第17-23页 |
·概况与分类 | 第17页 |
·Baumberg的利兹人体跟踪系统 | 第17-20页 |
·Gavrila的基于三维模型的人体跟踪系统 | 第20-22页 |
·结论 | 第22-23页 |
3. 人体跟踪中的图像处理技术 | 第23-30页 |
·内容简介 | 第23-26页 |
·计算机中色彩的表现方式 | 第23-24页 |
·数字图像获取和传输 | 第24-25页 |
·判定图像噪音的影响 | 第25-26页 |
·图像噪音和图像过滤 | 第26-28页 |
·人体跟踪系统中图像的使用 | 第26-28页 |
·试验数据 | 第28页 |
·讨论 | 第28-30页 |
4. 室内人体跟踪系统 | 第30-42页 |
·人体跟踪器 | 第30页 |
·区域与动态外形跟踪算法 | 第30-36页 |
·纵览及一般特点 | 第30-31页 |
·区域跟踪器 | 第31-35页 |
·动态外形跟踪器 | 第35-36页 |
·区域跟踪与动态外形跟踪模块与其他相互作用及其它特点 | 第36-39页 |
·跟踪模块之间的相互作用 | 第36-38页 |
·中间结果优化 | 第38-39页 |
·软件工程方面 | 第39页 |
·分析与探讨 | 第39-42页 |
·分析 | 第39-41页 |
·其它问题 | 第41页 |
·总结 | 第41-42页 |
5. 室内人体跟踪系统软件说明与结果展示 | 第42-50页 |
·人体跟踪系统软件说明 | 第42-44页 |
·改造后视频监控系统图 | 第42-43页 |
·原有系统的缺陷与改进措施 | 第43页 |
·室内人体跟踪系统的特点 | 第43页 |
·获得的经验 | 第43-44页 |
·实验建立 | 第44-45页 |
·测试环境 | 第44-45页 |
·人体跟踪系统的配置 | 第45页 |
·实验结果 | 第45-47页 |
·系统性能 | 第47-50页 |
·跟踪性能 | 第47-48页 |
·处理速度 | 第48页 |
·结论 | 第48-50页 |
6. 结论 | 第50-52页 |
·工作总结 | 第50页 |
·讨论 | 第50-51页 |
·未来的工作 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
作者在攻硕期间发表(或录用)的文章 | 第56页 |