降落岩石骨料图像阈值分割算法的研究

第一章 绪论	第1-14页
·课题研究的提出及意义	第8-11页
·岩石骨料图像采集、分析的过程	第11-12页
·岩石骨料图像的采集	第11页
·岩石骨料图像的处理、筛分及分割	第11-12页
·岩石骨料图像分析、统计及模拟参数	第12页
·本课题研究的内容	第12-14页
第二章 数字图像处理的基础知识	第14-32页
·数字图像处理概述	第14-16页
·灰度直方图	第16-20页
·直方图的定义	第16-18页
·直方图的性质	第18页
·直方图的用途	第18-20页
·图像预处理	第20-25页
·图像滤波	第21-23页
·图像锐化(增强)处理	第23-25页
·图像分割	第25-32页
·基于灰度阈值的图像分割方法	第27-30页
·基于梯度的图像分割方法	第30-32页
第三章 岩石骨料图像的阈值分割算法	第32-43页
·几种阈值分割算法及其实现	第32-36页
·不同全局阈值之间的比较	第36-42页
·小结	第42-43页
第四章 降落岩石骨料图像的阈值分割算法	第43-57页
·自动监测降落岩石骨料质量的系统组成	第43-44页
·降落岩石骨料图像采用阈值分割算法的基本条件	第44-45页
·递归BCV阈值算法	第45-52页
·数据特点	第47-48页
·算法描述	第48-51页
·实验结果	第51-52页
·两种其它阈值分割算法性能比较	第52-54页
·应用与讨论	第54-55页
·小结	第55-57页
第五章 总结与展望	第57-60页
·论文内容总结	第57-58页
·改进与展望	第58-60页
致谢	第60-61页
参考文献	第61-64页
原创性声明	第64-65页
附录	第65页