改良模糊TOPSIS的FMEA方法研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 研究进展及存在问题 | 第11-15页 |
1.2.1 研究进展 | 第11-14页 |
1.2.2 存在问题 | 第14-15页 |
1.3 本文研究内容 | 第15-18页 |
第2章 基本方法和理论 | 第18-28页 |
2.1 逼近理想解排序法(TOPSIS) | 第18-19页 |
2.2 模糊数学相关知识 | 第19-23页 |
2.2.1 模糊集理论 | 第19-20页 |
2.2.2 模糊数 | 第20-22页 |
2.2.3 模糊规则库定义和形式 | 第22-23页 |
2.3 权重确定方法 | 第23-25页 |
2.3.1 熵权法 | 第23-24页 |
2.3.2 变权法 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-28页 |
第3章 风险优先度排序方法对比分析 | 第28-52页 |
3.1 FMEA | 第28-31页 |
3.1.1 FMEA分析流程 | 第29-30页 |
3.1.2 风险因子衡量标准 | 第30-31页 |
3.2 模糊规则库 | 第31-35页 |
3.2.1 隶属函数 | 第33-34页 |
3.2.2 模糊推理规则 | 第34-35页 |
3.3 模糊TOPSIS | 第35-38页 |
3.4 算例 | 第38-50页 |
3.4.1 基于FMEA的风险优先度排序 | 第38-41页 |
3.4.2 基于模糊规则库的风险优先度排序 | 第41-45页 |
3.4.3 基于模糊TOPSIS的风险优先度排序 | 第45-47页 |
3.4.5 结果对比分析 | 第47-50页 |
3.5 本章小结 | 第50-52页 |
第4章 基于改良模糊TOPSIS的风险优先度排序 | 第52-70页 |
4.1 改良模糊TOPSIS的风险优先度排序方法 | 第53-60页 |
4.1.1 模糊证据推理 | 第53-57页 |
4.1.2 两种综合加权方法 | 第57-59页 |
4.1.4 风险优先度排序 | 第59-60页 |
4.2 算例验证 | 第60-68页 |
4.2.1 排序模型构建和计算 | 第62-65页 |
4.2.2 结果验证分析 | 第65-68页 |
4.3 本章小结 | 第68-70页 |
结论 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第76-78页 |
致谢 | 第78页 |