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改良模糊TOPSIS的FMEA方法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 研究进展及存在问题第11-15页
        1.2.1 研究进展第11-14页
        1.2.2 存在问题第14-15页
    1.3 本文研究内容第15-18页
第2章 基本方法和理论第18-28页
    2.1 逼近理想解排序法(TOPSIS)第18-19页
    2.2 模糊数学相关知识第19-23页
        2.2.1 模糊集理论第19-20页
        2.2.2 模糊数第20-22页
        2.2.3 模糊规则库定义和形式第22-23页
    2.3 权重确定方法第23-25页
        2.3.1 熵权法第23-24页
        2.3.2 变权法第24-25页
    2.4 本章小结第25-28页
第3章 风险优先度排序方法对比分析第28-52页
    3.1 FMEA第28-31页
        3.1.1 FMEA分析流程第29-30页
        3.1.2 风险因子衡量标准第30-31页
    3.2 模糊规则库第31-35页
        3.2.1 隶属函数第33-34页
        3.2.2 模糊推理规则第34-35页
    3.3 模糊TOPSIS第35-38页
    3.4 算例第38-50页
        3.4.1 基于FMEA的风险优先度排序第38-41页
        3.4.2 基于模糊规则库的风险优先度排序第41-45页
        3.4.3 基于模糊TOPSIS的风险优先度排序第45-47页
        3.4.5 结果对比分析第47-50页
    3.5 本章小结第50-52页
第4章 基于改良模糊TOPSIS的风险优先度排序第52-70页
    4.1 改良模糊TOPSIS的风险优先度排序方法第53-60页
        4.1.1 模糊证据推理第53-57页
        4.1.2 两种综合加权方法第57-59页
        4.1.4 风险优先度排序第59-60页
    4.2 算例验证第60-68页
        4.2.1 排序模型构建和计算第62-65页
        4.2.2 结果验证分析第65-68页
    4.3 本章小结第68-70页
结论第70-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第76-78页
致谢第78页

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