| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·课题的研究理论与实际意义 | 第13-14页 |
| ·中药的发展状况以及前景 | 第14页 |
| ·超声波中药提取方法 | 第14-15页 |
| ·超声波作用的基本原理 | 第14-15页 |
| ·超声波提取方法的优点 | 第15页 |
| ·传统活性成分提取率的检测方法 | 第15-16页 |
| ·软测量技术的现状与发展 | 第16-19页 |
| ·超声波中药萃取的软测量方法 | 第18-19页 |
| ·主元分析及神经网络的发展 | 第19-21页 |
| ·主元分析(PCA)的发展及应用 | 第19-20页 |
| ·人工神经网络建模的发展及应用 | 第20-21页 |
| ·本课题的创新之处 | 第21-23页 |
| 第二章 超声波萃取装置及实验数据的测取 | 第23-31页 |
| ·实验装置的结构 | 第23-25页 |
| ·实验目的 | 第25-26页 |
| ·实验方案 | 第26-27页 |
| ·实验数据的获取 | 第27-31页 |
| 第三章 软测量数学模型的建立 | 第31-43页 |
| ·PCA主元分析原理及算法 | 第31-32页 |
| ·神经网络BP原理及算法 | 第32-38页 |
| ·神经网络简介 | 第32-33页 |
| ·神经网络BP算法 | 第33-36页 |
| ·BP算法的软件实现 | 第36-37页 |
| ·利用BP算法建立数学模型 | 第37-38页 |
| ·用主元分析(PCA)和神经网络BP(算法)建立的PCA-BP数学模型 | 第38-43页 |
| ·PCA-BP数学模型结构 | 第38-40页 |
| ·仿真实验结果与分析 | 第40-43页 |
| 第四章 软测量系统的硬件实现 | 第43-63页 |
| ·软测量系统的模块设计 | 第43-44页 |
| ·电路功能模块设计 | 第44-55页 |
| ·温度测量传感器LM35D | 第44-45页 |
| ·稳压电源芯片LM7805 | 第45-47页 |
| ·集成运算放大器NE5532 | 第47-48页 |
| ·A/D转换芯片ADC0804 | 第48-50页 |
| ·4位7断码数字显示 | 第50-52页 |
| ·单片机AT89S52 | 第52-55页 |
| ·硬件程序流程图 | 第55-56页 |
| ·除噪模块的设计 | 第56-60页 |
| ·系统噪声分析 | 第56-57页 |
| ·中值滤波去除突变噪声 | 第57-59页 |
| ·FIR滤波法消除高频噪声 | 第59-60页 |
| ·模型数据比较 | 第60-63页 |
| ·温度比较 | 第60-61页 |
| ·软测量系统性能测试 | 第61-63页 |
| 第五章 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 附录1 神经网络BP算法 | 第67-71页 |
| 附录2 硬件程序 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第77-79页 |
| 作者简介 | 第79-80页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第80-81页 |