摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-30页 |
·课题研究的背景、目的和意义 | 第11-12页 |
·国内外船用增压锅炉的研究现状 | 第12-17页 |
·国内外锅炉汽包水位控制策略的研究现状 | 第17-22页 |
·国内外预测控制的研究现状 | 第22-29页 |
·论文的主要研究内容 | 第29-30页 |
第2章 船用增压锅炉蒸发系统的数学建模 | 第30-47页 |
·船用增压锅炉蒸发系统的工作原理 | 第31-33页 |
·船用增压锅炉蒸发系统的数学模型 | 第33-39页 |
·蒸发系统的简化 | 第33页 |
·蒸发系统的数学模型 | 第33-39页 |
·蒸发系统模型仿真及动态分析 | 第39-46页 |
·仿真条件 | 第39-40页 |
·增负荷动态仿真 | 第40-43页 |
·减负荷动态仿真 | 第43-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第3章 汽包水位的改进串级广义预测控制 | 第47-68页 |
·基于串级广义预测控制的汽包水位控制器设计 | 第47-56页 |
·广义预测控制的基本原理 | 第47-51页 |
·串级广义预测控制算法 | 第51-52页 |
·基于串级广义预测控制的汽包水位系统仿真 | 第52-56页 |
·基于串级GGPC-PI的汽包水位控制器设计 | 第56-62页 |
·灰色系统简介 | 第56-58页 |
·基于灰色模型的多步广义预测控制算法 | 第58-62页 |
·基于串级GGPC-PI控制的汽包水位系统仿真 | 第62-66页 |
·本章小结 | 第66-68页 |
第4章 汽包水位的RBF动态补偿多模型预测控制 | 第68-96页 |
·汽包水位多模型集的建立 | 第69-78页 |
·汽包水位的线性化多模型 | 第69-71页 |
·汽包水位的神经网络辨识模型NNI设计 | 第71-78页 |
·基于RBF神经网络动态补偿的汽包水位多模型预测控制 | 第78-86页 |
·基于状态空间模型的预测控制 | 第78-83页 |
·汽包水位的神经网络补偿控制器NNC设计 | 第83-85页 |
·滞后切换策略设计 | 第85-86页 |
·基于RBF动态补偿的汽包水位多模型预测控制系统仿真 | 第86-95页 |
·本章小结 | 第95-96页 |
第5章 汽包水位的滑模变结构多模型预测控制 | 第96-120页 |
·船用增压锅炉汽包水位的不确定性分析 | 第96-97页 |
·基于自适应T-S模糊多模型的汽包水位滑模预测控制器设计 | 第97-110页 |
·基于滑模变结构的预测控制 | 第98-105页 |
·T-S模糊模型 | 第105-108页 |
·汽包水位T-S模糊多模型的自适应辨识算法 | 第108-110页 |
·基于自适应T-S模糊多模型的汽包水位滑模预测控制系统仿真 | 第110-118页 |
·本章小结 | 第118-120页 |
结论 | 第120-123页 |
参考文献 | 第123-136页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第136-137页 |
致谢 | 第137页 |