基于数字图像处理的烟叶加料均匀性检测系统的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 前言 | 第7-11页 |
| ·项目研究的背景和意义 | 第7页 |
| ·烟叶加料的作用 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状以及发展动态 | 第8-9页 |
| ·本文均匀性检测的技术路线 | 第9-10页 |
| ·本论文结构 | 第10-11页 |
| 2 烟叶图像的读取和格式转换以及数据保存 | 第11-19页 |
| ·烟叶图像的读取 | 第11-14页 |
| ·JPEG格式图像 | 第11-12页 |
| ·动态链接库的应用 | 第12-13页 |
| ·Windows的位图格式 | 第13-14页 |
| ·烟叶图像处理格式的选取 | 第14-17页 |
| ·24位真彩色位图 | 第14-15页 |
| ·8位灰度位图 | 第15页 |
| ·烟叶彩色图像到灰度图像的变换 | 第15-17页 |
| ·烟叶图像及其特征值数据的保存 | 第17-18页 |
| ·数据库管理系统的选取 | 第17页 |
| ·数据库访问技术的选取 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 烟叶图像的预处理 | 第19-35页 |
| ·概述 | 第19页 |
| ·烟叶图像的空域滤波 | 第19-24页 |
| ·均值滤波器 | 第19-21页 |
| ·中值滤波器 | 第21-23页 |
| ·中值滤波器与均值滤波器的比较 | 第23-24页 |
| ·烟叶图像的频域滤波 | 第24-29页 |
| ·理想低通滤波器 | 第25-27页 |
| ·巴特沃斯低通滤波器 | 第27-28页 |
| ·指数型低通滤波器 | 第28-29页 |
| ·基于小波变换的烟叶图像滤波处理 | 第29-33页 |
| ·小波概述 | 第29-30页 |
| ·小波变换去噪原理 | 第30-33页 |
| ·烟叶图像的窗口变换 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 烟叶图像的视觉增强和特征提取 | 第35-46页 |
| ·概述 | 第35页 |
| ·烟叶图像的灰度均衡 | 第35-36页 |
| ·基于图像融合思想的烟叶图像视觉增强 | 第36-38页 |
| ·IHS彩色系统 | 第36-37页 |
| ·基于IHS空间的图像融合技术 | 第37-38页 |
| ·基于伪彩色变换的烟叶图像视觉增强 | 第38-42页 |
| ·视觉彩色 | 第39-40页 |
| ·灰度级-彩色变换 | 第40-42页 |
| ·烟叶图像的特征提取 | 第42-45页 |
| ·烟叶图像的特征提取方法 | 第42-43页 |
| ·烟叶图像的特征提取过程 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 BP神经网络在烟叶加料均匀性检测系统中的应用 | 第46-56页 |
| ·神经网络概述 | 第46-47页 |
| ·BP神经网络简介 | 第47-48页 |
| ·BP神经网络的学习和权值调整规则 | 第48-51页 |
| ·BP神经网络的建立及训练 | 第51-53页 |
| ·烟叶加料均匀性的判断 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 系统的软、硬件设计 | 第56-64页 |
| ·系统工作流程 | 第56页 |
| ·硬件开发环境 | 第56-57页 |
| ·软件开发环境 | 第57-58页 |
| ·软件DetectionV1.0的流程图与模块 | 第58-59页 |
| ·软件DetectionV1.0的功能界面 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 7 总结与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
