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基于视觉的六自由度机械臂控制技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-13页
   ·课题背景和意义第7-8页
   ·机械臂发展概况、前景及其研究方法第8-9页
   ·机器人视觉控制技术综述第9-12页
     ·视觉控制系统分类第9-10页
     ·视觉控制方法第10-11页
     ·国内外视觉机器人研究现状第11-12页
   ·本文主要研究内容第12-13页
2 基于视觉的 Power Cube机械臂控制系统组成第13-23页
   ·PowerCube机械臂的硬件系统第13-16页
     ·硬件系统组成第13-14页
     ·模块性能指标第14-16页
   ·PowerCube机械臂的软件系统第16-18页
     ·控制系统第16-17页
     ·编程方式第17-18页
   ·EVI-D100P的基本参数第18-19页
   ·EVI-D100P的串口控制第19-21页
   ·串口函数介绍第21-22页
   ·本章小结第22-23页
3 PowerCube模块化机械臂的运动学分析第23-37页
   ·刚体空间位置和姿态表示法第23-26页
     ·四种坐标系第23页
     ·刚体位置和姿态的齐次变换表示法第23-26页
   ·PowerCube机械臂的运动学建模第26-30页
     ·机械臂运动学的D-H表示法第26-28页
     ·关节坐标系的建立及D-H参数第28-29页
     ·PowerCube机械臂运动学正解第29-30页
   ·PowerCube机械臂运动学逆解第30-32页
     ·求取逆解方法比较第30-31页
     ·代数法求取机械臂运动学逆解第31-32页
   ·PowerCube机械臂的工作空间分析第32-33页
     ·引言第32页
     ·蒙特卡洛法第32-33页
     ·MATLAB仿真第33页
   ·实验结果第33-35页
     ·求取正解方法验证第33-34页
     ·求取逆解方法验证第34-35页
   ·本章小结第35-37页
4 基于单目视觉的目标定位方法第37-55页
   ·引言第37页
   ·目标物体图像坐标的获取第37-49页
     ·单帧图像的获得第37-38页
     ·图像二值化第38-42页
     ·Hough变换原理第42-45页
     ·改进的随机Hough变换检测圆第45-49页
   ·摄像机标定第49-53页
     ·坐标系定义第49页
     ·摄像机模型第49-51页
     ·参数的确定第51-53页
   ·实验结果第53-54页
   ·本章小结第54-55页
5 基于视觉的 PowerCube机械臂控制系统设计第55-63页
   ·系统流程图设计第55-57页
   ·控制系统用户界面设计第57-58页
   ·抓取物体实验第58-60页
   ·参数测量和误差分析第60-61页
   ·本章小结第61-63页
6 总结与展望第63-65页
   ·本文总结第63页
   ·展望第63-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-70页

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