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基于驾驶员生理与心理反应的公路隧道光环境分析

摘要第1-4页
Abstract第4-12页
1 引言第12-22页
   ·研究背景第12-13页
     ·我国公路隧道发展状况概述第12-13页
     ·公路隧道对公路运输的影响第13页
   ·问题的提出与研究的必要性第13-15页
     ·问题的提出第13-14页
     ·研究的必要性第14-15页
   ·国内外研究现状及分析第15-20页
     ·国外研究概况第15-16页
     ·国内研究概况第16-19页
     ·国内外研究现状分析第19-20页
   ·本文的研究思路和主要内容第20-22页
     ·研究思路及简要步骤第20-21页
     ·论文的主要内容第21-22页
2 影响驾驶员生理心理变化的隧道光环境因素分析及生理测试指标的选定第22-36页
   ·驾驶员在隧道内行驶时的主观感受第22-28页
     ·“黑洞”和“白洞”现象第22-23页
     ·“频闪”效应和“斑马”效应第23-26页
     ·亮度第26-27页
     ·隧道内亮度波动第27-28页
   ·驾驶员心理与生理反应测试指标的选择第28-29页
     ·人机工程学中常用的几种生理指标第28-29页
     ·驾驶员生理测试指标的选择第29页
   ·心电信号测试指标简介第29-33页
     ·心电信号反映心理状态的机理第29-30页
     ·心电信号分析方法第30-31页
     ·心电信号分析方法的选定及依据第31-33页
   ·眼电信号测试指标简介第33-35页
     ·眼电测量的机理第33-34页
     ·眼电分析方法第34页
     ·眼电的测量与疲劳的关系第34-35页
     ·眼电信号测试指标的选定第35页
   ·小结第35-36页
3 实驾实验第36-51页
   ·实驾实验的基本概况第36-38页
     ·实验目的第36页
     ·实验隧道简介第36页
     ·实验方法及步骤第36-37页
     ·实验时间与天气情况以及实验的注意事项第37-38页
   ·实验设备及生理信号采集方法简介第38-40页
     ·实验设备第38-39页
     ·测试方法及仪器参数第39-40页
   ·实验数据分析第40-49页
     ·隧道内亮度水平统计及分析第40-42页
     ·驾驶员在实验过程中所采集的心电信号统计结果第42-43页
     ·方差分析第43-46页
     ·驾驶员心率增长率统计结果分析第46-49页
     ·眼电的统计分析结果第49页
   ·小结第49-51页
4 室内实验第51-58页
   ·实验的目及实现第51-52页
     ·实验的目及意义第51-52页
     ·影响因素的确定第52页
     ·室内实验的实现第52页
   ·实验方法及设计第52-54页
     ·实验方法第52页
     ·实验仪器和设备第52-53页
     ·被测试人员的选择及安排第53-54页
   ·实验步骤及注意事项第54-56页
     ·实验步骤第54-56页
     ·实验中其他注意事项第56页
     ·实验数据的处理第56页
   ·误差分析第56-57页
     ·误差来源第56-57页
     ·误差处理第57页
   ·小结第57-58页
5 模拟长隧道驾驶员心率回归模型第58-78页
   ·实验数据的初步统计分析第58-65页
     ·对照段心率数据统计第58页
     ·实验过程中室内亮度的平均水平及隧道内的频闪频率第58-59页
     ·各实验段心率增长率统计分析第59-61页
     ·各实验段眨眼频率统计第61-65页
   ·偏相关分析第65-73页
     ·偏相关分析的基本概念及操作方法第65-66页
     ·心率增长率峰值出现的时间段与其影响因素的偏相关分析第66-70页
     ·眨眼频率峰值出现的时间段与其影响因素的偏相关分析第70-73页
   ·峰值时刻模型的建立第73-76页
     ·线性回归简介第73-74页
     ·长隧道心率增长率峰值时刻模型的建立第74-75页
     ·眨眼频率峰值时刻模型的建立第75-76页
   ·小结第76-78页
6 主观调查分析与回归模型的应用第78-87页
   ·主观调查分析第78-83页
     ·主观调查分析的目的第78页
     ·主观调查统计分析第78-82页
     ·主观调查分析总结与理论的推广第82-83页
   ·长隧道照明设计优化与回归模型的应用第83-85页
     ·长隧道前段照明设计优化第83页
     ·长隧道中段照明设计优化第83-85页
     ·长隧道后段照明设计优化第85页
   ·小结第85-87页
7 结论与展望第87-90页
   ·结论与创新第87-88页
     ·结论第87-88页
     ·创新点第88页
   ·展望第88-90页
致谢第90-91页
参考文献第91-94页
作者简介第94页

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