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电动助力转向系统稳定性和电流控制方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-15页
第1章 绪论第15-25页
   ·课题背景与意义第15-19页
     ·EPS简介第15页
     ·EPS的优点及其分类第15-17页
     ·EPS国内外发展现状第17-18页
     ·EPS发展前景和研究意义第18-19页
   ·EPS的研究历史和现状第19-23页
     ·EPS的研究内容第19-20页
     ·EPS稳定性研究现状第20-21页
     ·EPS电流控制算法研究现状第21-23页
   ·本文主要研究内容第23-25页
第2章 EPS系统建模第25-43页
   ·机械系统建模第25-26页
   ·转向回正力矩建模第26-28页
   ·电机建模第28-29页
   ·PID算法及其改进第29-33页
     ·PID方法应用现状第29-30页
     ·PID基本控制原理第30-31页
     ·PID算法的改进第31-33页
   ·控制器建模第33-34页
   ·模型验证第34-41页
     ·基于频率测试的系统频率响应辨识方法第35-36页
     ·电流开环控制的频响验证第36-38页
     ·电流阶跃响应验证第38-39页
     ·转向操作时的电流响应验证第39-41页
   ·本章小结第41-43页
第3章 EPS稳定性分析第43-55页
   ·系统稳定性的概念第43-44页
   ·稳定性的判定方法第44-45页
   ·本文的研究方法第45-47页
   ·恒参数时的EPS稳定性第47-48页
   ·系统参数对EPS稳定性的影响分析第48-53页
     ·电机内阻的影响第49页
     ·电机反电动势系数的影响第49-50页
     ·电机电磁转矩系数的影响第50-51页
     ·电机电感的影响第51页
     ·助力增益的影响第51-52页
     ·蓄电池电压的影响第52-53页
     ·地面反力弹性系数的影响第53页
   ·本章小结第53-55页
第4章 基于遗传算法的最优PID参数研究第55-83页
   ·EPS的性能需求分析第55-59页
     ·稳定性分析第55-57页
     ·快速性分析第57-58页
     ·精确性分析第58页
     ·结论第58-59页
   ·PID参数整定概述第59-61页
     ·常规整定法第59-60页
     ·智能整定法第60页
     ·最优整定法第60-61页
   ·最优搜索算法概述第61-62页
   ·遗传算法概述第62-63页
     ·遗传算法的产生和发展第62-63页
     ·遗传算法的特点第63页
   ·标准遗传算法第63-68页
     ·算法流程第63-64页
     ·编码方式第64-65页
     ·适应度函数第65-66页
     ·选择操作第66-67页
     ·交叉操作第67-68页
     ·变异操作第68页
   ·标准遗传算法的局限和改进第68-69页
     ·局限性第68页
     ·改进措施第68-69页
   ·使用遗传算法求取最优PID参数第69-74页
     ·遗传算法的应用和改进第70页
     ·选择评价指标和适应度函数第70-71页
     ·遗传算法的有效性验证第71-74页
   ·系统参数变化时最优PID参数研究第74-80页
     ·电机内阻的影响第74-75页
     ·电机反电动势系数的影响第75-76页
     ·电机电磁转矩系数的影响第76页
     ·电机电感的影响第76-77页
     ·助力增益的影响第77-78页
     ·蓄电池电压的影响第78-79页
     ·地面反力弹性系数的影响第79页
     ·总结第79-80页
   ·鲁棒性分析第80-82页
   ·本章小结第82-83页
第5章 电流控制策略研究第83-97页
   ·助力特性的选择第83-84页
   ·前馈控制第84-87页
     ·前馈控制原理第84-85页
     ·前馈补偿控制算法第85页
     ·算法有效性仿真验证第85-87页
   ·蓄电池电压补偿第87-89页
     ·蓄电池电压补偿算法第87页
     ·算法有效性仿真验证第87-89页
   ·PID参数自适应策略第89-90页
   ·电流控制策略第90页
   ·控制策略的性能验证第90-95页
     ·Monte-Carlo随机抽样技术第90-91页
     ·验证方法第91-92页
     ·最优PID参数自适应策略验证第92-94页
     ·蓄电池电压补偿算法验证第94页
     ·电机转速前馈控制算法验证第94-95页
     ·对其他参数的鲁棒性第95页
   ·本章小结第95-97页
第6章 EPS软硬件系统开发和实验验证第97-117页
   ·EPS试验台开发第97-99页
     ·电机试验台开发第97-98页
     ·简易EPS试验台开发第98-99页
   ·EPS控制器硬件开发第99-101页
     ·控制器总体结构第99页
     ·控制器的各组成模块简介第99-100页
     ·控制器实物和实车调试第100-101页
   ·EPS控制器软件开发第101-104页
     ·控制软件的要求和总体结构第101-102页
     ·使用嵌入式操作系统第102-103页
     ·控制软件的实现第103-104页
   ·EPS测控软件开发第104-105页
   ·更精确的转速估计方法及其验证第105-109页
     ·转速估计现状和原理第105-106页
     ·电气参数测试第106-107页
     ·转速估计验证第107-109页
   ·系统参数对EPS稳定性的影响第109-112页
     ·电机参数对稳定性影响验证第109页
     ·助力增益对稳定性影响验证第109-110页
     ·蓄电池电压对稳定性影响验证第110-112页
   ·电流控制策略验证第112-116页
     ·最优PID参数自适应策略验证第112-113页
     ·蓄电池电压补偿算法验证第113-114页
     ·转速前馈算法验证第114-115页
     ·地面反力弹性系数影响验证第115-116页
   ·本章小结第116-117页
第7章 全文总结与研究展望第117-119页
   ·研究内容和成果第117页
   ·本文创新点第117-118页
   ·研究展望第118-119页
参考文献第119-129页
攻读博士期间发表的学术论文及科研成果第129-131页
致谢第131页

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