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基于复杂网络的城市公交网络特性分析及优化应用研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第11-23页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-18页
        1.2.1 网络科学理论发展简史第12-14页
        1.2.2 基于复杂网络的交通网络实证分析第14-16页
        1.2.3 城市公交网络最短路径算法第16-17页
        1.2.4 复杂网络重要节点挖掘方法第17-18页
    1.3 研究目的及意义第18-19页
        1.3.1 研究目的第18-19页
        1.3.2 研究意义第19页
    1.4 研究内容第19-20页
    1.5 研究方法及技术路线第20-23页
第2章 复杂网络基本理论第23-36页
    2.1 复杂网络概述第23-24页
        2.1.1 复杂网络的定义第23页
        2.1.2 复杂网络的特性第23-24页
    2.2 复杂网络的静态几何特征量第24-28页
        2.2.1 平均路径长度第24-25页
        2.2.2 聚集系数第25-26页
        2.2.3 度及度分布第26-27页
        2.2.4 介数第27-28页
        2.2.5 接近度中心性第28页
    2.3 网络机制模型第28-35页
        2.3.1 规则网络第28-29页
        2.3.2 随机网络第29-31页
        2.3.3 小世界网络第31-32页
        2.3.4 无标度网络第32-34页
        2.3.5 其他复杂网络模型第34-35页
    2.4 本章小结第35-36页
第3章 基于复杂网络的城市公交网络特性分析第36-53页
    3.1 城市公交网络模型第36-39页
        3.1.1 城市公交网络特征第36页
        3.1.2 城市公交网络抽象方法第36-37页
        3.1.3 网络特征统计指标第37-39页
    3.2 公交网络建模第39-42页
        3.2.1 研究对象第39-40页
        3.2.2 假设条件第40页
        3.2.3 建模方法第40-41页
        3.2.4 分析软件介绍第41-42页
    3.3 黄石市公交网络实证分析第42-52页
        3.3.1 公交站点网络特性分析第42-47页
        3.3.2 公交换乘网络特性分析第47-51页
        3.3.3 网络分析结论第51-52页
    3.4 本章小结第52-53页
第4章 考虑出行时间阻抗的公交网络最短路径算法第53-65页
    4.1 城市公交出行路径分析第53-54页
        4.1.1 公交出行行为链第53-54页
        4.1.2 网络模型路径长度衡量标准第54页
    4.2 黄石市乘客公交出行特征调查分析第54-60页
        4.2.1 调查对象基本信息第55-56页
        4.2.2 公交出行时耗分布第56-57页
        4.2.3 乘客出行心理特征第57-59页
        4.2.4 公交系统发展建设第59-60页
    4.3 基于时间阻抗的网络模型最短路径算法第60-64页
        4.3.1 时间阻抗函数第60-61页
        4.3.2 算法执行过程第61-62页
        4.3.3 网络实例分析第62-64页
    4.4 本章小结第64-65页
第5章 基于网络最短路径的公交换乘枢纽辨识方法第65-76页
    5.1 城市公共交通枢纽概述第65-66页
        5.1.1 公共交通枢纽的基本概念第65页
        5.1.2 公共交通枢纽的分类及功能第65-66页
    5.2 基于网络最短路径的城市公交换乘枢纽选址方法第66-70页
        5.2.1 节点删除思想第67页
        5.2.2 网络连通性评价指标第67-69页
        5.2.3 枢纽站点辨识研究思路第69-70页
    5.3 黄石市公交换乘枢纽辨识第70-72页
    5.4 公交换乘枢纽辨识结果评价第72-75页
        5.4.1 黄石市公交换乘枢纽规划方案第72-74页
        5.4.2 公交换乘枢纽选址对比分析第74-75页
    5.5 本章小结第75-76页
第6章 总结与展望第76-78页
    6.1 主要研究成果第76-77页
    6.2 创新点第77页
    6.3 不足与展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-83页
攻读硕士学位期间的学术成果及参与科研项目第83-84页
附录A第84-86页
附录B第86-90页

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