摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外车桥碰撞研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 车桥碰撞的力学计算方法 | 第12-16页 |
1.2.2 冲击荷载作用下的可靠性分析 | 第16-17页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第17-20页 |
1.3.1 现有研究存在的问题 | 第17-18页 |
1.3.2 研究目标及内容安排 | 第18-20页 |
第2章 车辆撞击桥墩结构的有限元模拟 | 第20-45页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 有限元模拟的基本理论与方法 | 第20-31页 |
2.2.1 有限元模拟理论及技术 | 第20-24页 |
2.2.2 接触-碰撞算法及有限元方程求解 | 第24-31页 |
2.3 车-桥墩碰撞有限元模型 | 第31-38页 |
2.3.1 材料模型 | 第32-36页 |
2.3.2 模型建立过程中关键问题的考虑 | 第36-38页 |
2.4 车撞桥墩过程仿真 | 第38-43页 |
2.4.1 模型验证 | 第38-40页 |
2.4.2 仿真结果 | 第40-43页 |
2.5 本章小结 | 第43-45页 |
第3章 基于BP神经网络的车-桥墩撞击力研究 | 第45-60页 |
3.1 引言 | 第45页 |
3.2 等效静力的计算方法 | 第45-46页 |
3.3 车-桥墩撞击力的灵敏度分析 | 第46-49页 |
3.3.1 灵敏度评价指标-Spearman 秩相关系数 | 第46-47页 |
3.3.2 影响车辆撞击力的主要因素及其概率特性 | 第47-48页 |
3.3.3 灵敏度分析过程及结论 | 第48-49页 |
3.4 运用神经网络拟合车-桥墩撞击力设计值 | 第49-57页 |
3.4.1 拟合车撞力设计值的BP神经网络理论 | 第49-50页 |
3.4.2 神经网络的训练及性能评价 | 第50-54页 |
3.4.3 拟合车撞力设计值 | 第54-57页 |
3.5 车辆撞击力设计值公式与规范对比 | 第57-59页 |
3.6 本章小结 | 第59-60页 |
第4章 车撞桥墩可靠度研究 | 第60-81页 |
4.1 引言 | 第60页 |
4.2 可靠度研究方法 | 第60-65页 |
4.2.1 随机有限元法 | 第60-61页 |
4.2.2 桥墩的可靠性描述 | 第61-63页 |
4.2.3 基于ANSYS的被撞桥墩可靠性分析流程 | 第63-64页 |
4.2.4 拉丁超立方抽样法分析受车撞桥墩的概率特征 | 第64-65页 |
4.3 桥墩受车辆撞击的概率模型 | 第65-67页 |
4.3.1 车撞力的概率模型 | 第65-66页 |
4.3.2 被撞桥墩的概率模型 | 第66-67页 |
4.4 被撞桥墩承载能力及响应的随机分布特性 | 第67-74页 |
4.4.1 钢筋混凝土截面极限承载力 | 第67-71页 |
4.4.2 桥墩受车撞响应概率特征 | 第71-73页 |
4.4.3 关键截面抗力的概率特征 | 第73-74页 |
4.5 被撞桥墩的可靠度计算 | 第74-76页 |
4.5.1 车撞桥墩的可靠性分析方法 | 第74-75页 |
4.5.2 下构可靠性分析结果 | 第75-76页 |
4.6 基于可靠度的参数敏感性分析 | 第76-79页 |
4.6.1 参数敏感性的分析方法 | 第76-77页 |
4.6.2 参数敏感性分析结果 | 第77-79页 |
4.7 本章小结 | 第79-81页 |
第5章 结论与展望 | 第81-83页 |
5.1 结论 | 第81-82页 |
5.2 展望 | 第82-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
附录A 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第88页 |