基于出租车轨迹数据的车乘双向推荐方法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 城市道路通行状况分析研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于轨迹数据的出行规律研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 轨迹数据挖掘研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.4 GPS轨迹数据地图匹配研究现状 | 第13页 |
| 1.2.5 出租车推荐技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.6 研究现状小结 | 第15页 |
| 1.3 研究目标与主要内容 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第15页 |
| 1.3.2 主要内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 数据预处理与分析 | 第18-26页 |
| 2.1 出租车轨迹数据 | 第18-19页 |
| 2.2 出租车轨迹数据预处理 | 第19-21页 |
| 2.2.1 轨迹除错 | 第19页 |
| 2.2.2 起止点提取 | 第19-20页 |
| 2.2.3 出行轨迹提取 | 第20-21页 |
| 2.3 城市路网数据 | 第21页 |
| 2.4 出租车轨迹数据匹配 | 第21-23页 |
| 2.5 出租车基本营运指标分析 | 第23-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于出租车轨迹的道路拥堵状况分析 | 第26-38页 |
| 3.1 城市路况量化指标 | 第26-27页 |
| 3.2 基于轨迹数据的城市道路拥堵指标 | 第27-28页 |
| 3.3 城市路况拥堵指标构建 | 第28-29页 |
| 3.3.1 单条道路拥堵指标 | 第28页 |
| 3.3.2 全市道路拥堵指标 | 第28-29页 |
| 3.4 城市路况指标的异常识别与纠正 | 第29-33页 |
| 3.4.1 道路拥堵指标异常及其成因 | 第29页 |
| 3.4.2 道路拥堵指标异常的快速识别 | 第29-30页 |
| 3.4.3 异常指标判别法与监督分类比较 | 第30-33页 |
| 3.4.4 基于区域连续性的拥堵异常纠正 | 第33页 |
| 3.5 城市路况时空分布分析 | 第33-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 出租车优质客源时空分布研究 | 第38-49页 |
| 4.1 出租车客源模型及其改进 | 第38-40页 |
| 4.1.1 出租车客源模型 | 第38-39页 |
| 4.1.2 出租车客源模型的改进 | 第39-40页 |
| 4.2 改进模型与原模型的对比 | 第40-44页 |
| 4.2.1 研究对象的比较 | 第40-41页 |
| 4.2.2 固定消耗与动态消耗的比较 | 第41-42页 |
| 4.2.3 模型结果的比较 | 第42-44页 |
| 4.3 基于改进客源模型的优质客源时空分布 | 第44-48页 |
| 4.3.1 优质客源的时间分布 | 第44-46页 |
| 4.3.2 优质客源的时空分布 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 出租车与乘客双向推荐方法 | 第49-58页 |
| 5.1 基于轨迹的出租车待客推荐系数 | 第49-51页 |
| 5.1.1 出租车待客因素研究 | 第49-50页 |
| 5.1.2 出租车待客推荐系数构建 | 第50-51页 |
| 5.2 基于轨迹的乘客候车推荐系数 | 第51-53页 |
| 5.2.1 出租车乘客候车因素研究 | 第51-52页 |
| 5.2.2 出租车乘客候车推荐系数构建 | 第52-53页 |
| 5.3 基于推荐系数的出租车双向推荐 | 第53-57页 |
| 5.3.1 出租车双向推荐流程 | 第53-54页 |
| 5.3.2 出租车乘客双向推荐对比 | 第54-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 出租车轨迹处理分析与双向推荐系统 | 第58-69页 |
| 6.1 系统设计目标 | 第58页 |
| 6.2 系统总体架构 | 第58-59页 |
| 6.3 系统功能设计 | 第59-60页 |
| 6.4 系统开发环境 | 第60页 |
| 6.5 出租车轨迹数据处理与分析子系统实现 | 第60-63页 |
| 6.6 出租车历史轨迹查询显示模块实现 | 第63-64页 |
| 6.7 出租车与乘客推荐模块实现 | 第64-68页 |
| 6.8 本章小结 | 第68-69页 |
| 总结与展望 | 第69-71页 |
| 总结 | 第69-70页 |
| 展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 个人简历、在学期间研究成果及发表的学术论文 | 第78页 |
