| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·软测量技术概述 | 第11-14页 |
| ·软测量建模方法研究现状 | 第14-17页 |
| ·基于人工神经网络的软测量建模方法 | 第14-16页 |
| ·基于支持向量机的软测量建模方法 | 第16-17页 |
| ·CHMM应用于生物发酵软测量建模的可行性分析 | 第17-18页 |
| ·CHMM建模方法研究与应用现状 | 第17-18页 |
| ·CHMM应用于生物发酵软测量建模的可行性 | 第18页 |
| ·本课题的研究意义和主要研究内容 | 第18-22页 |
| ·课题的研究意义 | 第18-19页 |
| ·主要研究内容及结构安排 | 第19-22页 |
| 第二章 CHMM基本理论和算法 | 第22-34页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·Markov过程和Markov链 | 第22-24页 |
| ·CHMM基本理论 | 第24-28页 |
| ·CHMM的基本概念 | 第24-25页 |
| ·CHMM的定义 | 第25-26页 |
| ·CHMM的类型 | 第26-28页 |
| ·CHMM基本算法 | 第28-33页 |
| ·前向-后向算法 | 第29-31页 |
| ·Viterbi算法 | 第31-32页 |
| ·Baum-Welch算法 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于CHMM的生物发酵软测量建模方法研究 | 第34-51页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·CHMM软测量建模基本原理 | 第35-36页 |
| ·软测量结果可信度评价指标的提出 | 第36-37页 |
| ·基于改进Baum-Welch算法的CHMM软测量建模方法 | 第37-42页 |
| ·改进Baum-Welch算法 | 第37-41页 |
| ·基于改进Baum-Welch算法的CHMM软测量建模方法 | 第41-42页 |
| ·红霉素发酵过程菌体浓度的预测仿真实验 | 第42-49页 |
| ·红霉素发酵过程简介 | 第42-44页 |
| ·基于改进Baum-Welch算法的CHMM软测量建模仿真实验 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于改进MCE准则的CHMM软测量建模方法研究 | 第51-62页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·MCE准则及其改进 | 第51-53页 |
| ·MCE准则 | 第51-52页 |
| ·MCE准则的改进 | 第52-53页 |
| ·基于改进MCE准则的CHMM软测量建模方法 | 第53-56页 |
| ·基于改进MCE准则的CHMM参数训练算法 | 第53-55页 |
| ·基于改进MCE准则的CHMM软测量建模方法 | 第55-56页 |
| ·基于改进MCE准则的CHMM软测量建模仿真实验 | 第56-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·本文工作总结 | 第62-63页 |
| ·未来展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第69-70页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第70页 |
