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线控转向系统参数优化及鲁棒控制降阶研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究的背景及意义第10-11页
    1.2 线控转向系统国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国外研究状况第11-12页
        1.2.2 国内研究状况第12-13页
    1.3 鲁棒控制理论在线控转向中的应用第13-15页
        1.3.1 不确定性与鲁棒性第13-14页
        1.3.2 H∞鲁棒控制理论发展历程第14-15页
        1.3.3 H∞鲁棒控制理论在线控转向的应用第15页
    1.4 线控转向的特点及发展前景第15-16页
    1.5 本文的研究内容第16页
    1.6 本章小结第16-17页
第2章 线控转向系统建模第17-24页
    2.1 线控转向系统的结构分析第17-18页
    2.2 线控转向系统的工作原理第18页
    2.3 SBW动力学模型第18-21页
        2.3.1 方向盘总成动力学模型第19-20页
        2.3.2 转向执行总成动力学模型第20-21页
    2.4 回正力矩数学模型第21-22页
    2.5 汽车二自由度模型第22-23页
    2.6 本章小结第23-24页
第3章 线控转向系统参数优化第24-38页
    3.1 转向性能评价指标第24-25页
        3.1.1 转向灵敏度第24页
        3.1.2 转向稳定性第24-25页
        3.1.3 转向路感第25页
    3.2 转向性能指标的数学表达第25-27页
        3.2.1 转向灵敏度表达式第25-26页
        3.2.2 转向稳定性表达式第26-27页
        3.2.3 转向路感表达式第27页
    3.3 转向路感及灵敏度优化第27-34页
        3.3.1 优化模型第27-29页
        3.3.2 参数仿真及分析第29-34页
    3.4 转向系统稳定性分析第34-35页
    3.5 重要参数的研究第35-37页
    3.6 本章小结第37-38页
第4章 线控转向系统H∞鲁棒控制器设计第38-49页
    4.1 H∞鲁棒控制算法第38-43页
        4.1.1 H∞鲁棒控制理论第38-40页
            4.1.1.1 小增益定理第38页
            4.1.1.2 鲁棒控制器的结构第38-39页
            4.1.1.3 基于回路成形鲁棒控制器的设计第39-40页
        4.1.2 H∞灵敏度鲁棒控制算法第40-41页
        4.1.3 H∞混合灵敏度鲁棒控制算法第41-42页
        4.1.4 改进的鲁棒控制算法第42-43页
    4.2 SBW控制框图第43-45页
    4.3 控制器的设计及仿真第45-48页
        4.3.1 H∞灵敏度鲁棒控制设计及仿真第45-46页
        4.3.2 H∞混合灵敏度鲁棒控制设计及仿真第46-47页
        4.3.3 改进的鲁棒控制设计及仿真第47页
        4.3.4 仿真分析与结论第47-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第5章 线控转向系统控制降阶设计第49-62页
    5.1 降阶算法第49-52页
        5.1.1 Routh降阶算法第49-50页
        5.1.2 Hankel范数降阶算法第50-51页
        5.1.3 ISE指标降阶算法第51-52页
    5.2 控制器的降阶优化第52-58页
        5.2.1 H∞灵敏度降阶优化第52-55页
            5.2.1.1 Routh降阶仿真第52-53页
            5.2.1.2 Hankel范数降阶仿真第53-54页
            5.2.1.3 ISE指标降阶仿真第54页
            5.2.1.4 降阶方法的选择第54-55页
        5.2.2 H∞混合灵敏度降阶优化第55-57页
            5.2.2.1 Routh降阶仿真第55页
            5.2.2.2 Hankel范数降阶仿真第55-56页
            5.2.2.3 ISE指标降阶仿真第56-57页
            5.2.2.4 降阶方法的选择第57页
        5.2.3 改进的鲁棒控制降阶优化第57-58页
            5.2.3.1 Routh降阶仿真第57页
            5.2.3.2 Hankel范数降阶仿真第57-58页
            5.2.3.3 ISE指标降阶仿真第58页
            5.2.3.4 降阶方法的选择第58页
        5.2.4 本节小结第58页
    5.3 降阶后的的系统性能分析第58-61页
        5.3.1 H∞灵敏度控制模型降阶后的系统性能分析第58-59页
        5.3.2 H∞混合灵敏度控制模型降阶后的系统性能分析第59-60页
        5.3.3 改进的鲁棒控制降阶后的系统性能分析第60-61页
    5.4 本章小结第61-62页
第6章 总结与展望第62-64页
    6.1 本文总结第62页
    6.2 未来展望第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
附录第69页

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