| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 前言 | 第12-23页 |
| 1.1 烘焙食品概述 | 第12页 |
| 1.2 曲奇饼干简介 | 第12-13页 |
| 1.3 曲奇的主要原料 | 第13-15页 |
| 1.3.1 面粉 | 第13-14页 |
| 1.3.2 油脂 | 第14页 |
| 1.3.3 糖 | 第14-15页 |
| 1.3.4 添加剂 | 第15页 |
| 1.4 饼干类食品安全问题概述 | 第15-17页 |
| 1.4.1 违法添加剂 | 第16页 |
| 1.4.2 黄油的酸败 | 第16-17页 |
| 1.5 饼干品质及安全的传统检测方法 | 第17-18页 |
| 1.5.1 油脂的传统检测方法 | 第17页 |
| 1.5.2 硼砂的传统检测方法 | 第17-18页 |
| 1.6 饼干品质及安全的无损检测技术 | 第18-21页 |
| 1.6.1 电子鼻检测技术及其应用进展 | 第18页 |
| 1.6.2 光谱成像技术 | 第18-21页 |
| 1.7 研究目的以及内容 | 第21-22页 |
| 1.7.1 研究目的 | 第21页 |
| 1.7.2 主要研究内容 | 第21-22页 |
| 1.8 本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 材料与方法 | 第23-32页 |
| 2.1 实验材料 | 第23页 |
| 2.2 技术路线 | 第23-25页 |
| 2.3 多光谱成像系统 | 第25-26页 |
| 2.4 多光谱图像和光谱处理方法 | 第26-28页 |
| 2.5 数据建模方法 | 第28-29页 |
| 2.5.1 偏最小二乘回归 | 第28-29页 |
| 2.5.2 反向传播神经网络 | 第29页 |
| 2.6 模型评价标准 | 第29-31页 |
| 2.6.1 相关系数r | 第30页 |
| 2.6.2 决定系数R~2 | 第30页 |
| 2.6.3 标准偏差 | 第30-31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于多光谱成像技术的面粉的品质安全检测研究 | 第32-40页 |
| 3.1 实验材料及仪器设备 | 第32-33页 |
| 3.1.1 实验的材料及其试剂 | 第32页 |
| 3.1.2 主要仪器设备 | 第32-33页 |
| 3.2 实验方法 | 第33-34页 |
| 3.2.1 面粉实验样品准备 | 第33页 |
| 3.2.2 烘焙品实验设计 | 第33页 |
| 3.2.3 多光谱图像采集 | 第33页 |
| 3.2.4 数据分析 | 第33-34页 |
| 3.3 光谱曲线分析 | 第34-35页 |
| 3.4 光谱数据建模 | 第35-39页 |
| 3.4.1 偏最小二乘回归法(PLSR)模型 | 第36-37页 |
| 3.4.2 反向传播神经网路模型(BP-ANN) | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于多光谱成像技术的曲奇饼干的品质检测研究 | 第40-50页 |
| 4.1 实验材料及仪器设备 | 第40-41页 |
| 4.1.1 实验的材料及其试剂 | 第40-41页 |
| 4.1.2 主要仪器设备 | 第41页 |
| 4.2 实验方法 | 第41-44页 |
| 4.2.1 样品准备 | 第41页 |
| 4.2.2 多光谱图像采集 | 第41页 |
| 4.2.3 水分测量 | 第41-42页 |
| 4.2.4 油脂的提取 | 第42页 |
| 4.2.5 酸价测量 | 第42-43页 |
| 4.2.6 过氧化值测定 | 第43-44页 |
| 4.2.7 数据分析 | 第44页 |
| 4.3 实验结果 | 第44-45页 |
| 4.3.1 化学值测定结果 | 第44-45页 |
| 4.3.2 光谱曲线分析 | 第45页 |
| 4.4 光谱数据建模 | 第45-49页 |
| 4.4.1 水分预测模型 | 第46-47页 |
| 4.4.2 酸价预测模型 | 第47-48页 |
| 4.4.3 过氧化值预测模型 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 主要结论 | 第50-51页 |
| 5.2 研究的主要创新点 | 第51页 |
| 5.3 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62页 |