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城市公共自行车系统调度优化研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-20页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究的目的及意义第11-12页
        1.2.1 研究目的第11-12页
        1.2.2 研究意义第12页
    1.3 国内外研究现状第12-18页
        1.3.1 国外研究现状第12-15页
        1.3.2 国内研究现状第15-17页
        1.3.3 研究现状分析第17-18页
    1.4 研究内容及技术路线第18-20页
        1.4.1 主要内容第18-19页
        1.4.2 技术路线第19-20页
2 公共自行车系统调度问题相关理论第20-33页
    2.1 公共自行车系统第20-22页
        2.1.1 硬件设施第20-21页
        2.1.2 公共自行车管理系统第21-22页
    2.2 城市公共自行车出行特性分析第22-25页
        2.2.1 公共自行车使用时长第22页
        2.2.2 公共自行车借还量分布特性第22-25页
    2.3 车辆路径问题第25页
    2.4 城市公共自行车调度问题第25-30页
        2.4.1 问题阐述第25-27页
        2.4.2 城市公共自行车调度问题的关键要素第27-30页
    2.5 城市公共自行车调度的影响因素第30-31页
    2.6 城市公共自行车的调度方式第31-32页
    2.7 本章小结第32-33页
3 公共自行车调度模型第33-46页
    3.1 无时间窗要求的静态调度模型第33-35页
        3.1.1 问题提出第33页
        3.1.2 符号说明第33-34页
        3.1.3 模型假设第34页
        3.1.4 目标和约束第34-35页
    3.2 带时间窗的静态调度模型第35-38页
        3.2.1 符号说明第35-36页
        3.2.2 模型假设第36页
        3.2.3 目标和约束第36-38页
    3.3 带时间窗的多车场调度模型第38-41页
        3.3.1 符号说明第38-39页
        3.3.2 模型假设第39页
        3.3.3 目标和约束第39-41页
    3.4 动态需求下的调度模型第41-45页
        3.4.1 关键点第41-42页
        3.4.2 符号说明第42-43页
        3.4.3 模型假设第43页
        3.4.4 目标和约束第43-45页
    3.5 本章小结第45-46页
4 城市公共自行车调度优化算法设计第46-56页
    4.1 调度优化算法介绍第46-49页
        4.1.1 精确算法第46页
        4.1.2 传统启发式算法第46-47页
        4.1.3 元启发式算法第47-49页
    4.2 调度优化算法设计第49-55页
        4.2.1 单车场的静态调度问题算法实现第49-52页
        4.2.2 多车场的静态调度问题算法实现第52-53页
        4.2.3 动态条件下的算法实现第53-55页
    4.3 本章小结第55-56页
5 实例分析第56-71页
    5.1 站点信息简介第56页
    5.2 公共自行车调度问题求解第56-66页
        5.2.1 无时间窗约束问题的求解第56-61页
        5.2.2 带时间窗约束问题的求解第61-64页
        5.2.3 多车场的公共自行车调度问题求解第64-66页
    5.3 动态条件下公共自行车调度问题求解第66-70页
    5.4 本章小结第70-71页
结论第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页

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