| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 无线传感器网络恶意软件传播简介 | 第13-25页 |
| 2.1 无线传感器网络简介 | 第13-17页 |
| 2.1.1 无线传感器体系结构及特点 | 第13-15页 |
| 2.1.2 无线传感器网络关键技术 | 第15-17页 |
| 2.2 恶意软件传播模型及控制策略简介 | 第17-24页 |
| 2.2.1 TWPM模型 | 第17-19页 |
| 2.2.2 SI-M模型 | 第19-21页 |
| 2.2.3 SEIRS-V模型 | 第21-23页 |
| 2.2.4 元胞自动机模型 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于旋转有向天线的无线传感器网络中恶意软件传播模型 | 第25-36页 |
| 3.1 旋转有向天线模型 | 第25-26页 |
| 3.2 基于旋转有向天线的恶意软件传播 | 第26-29页 |
| 3.2.1 模型描述 | 第26-27页 |
| 3.2.2 模型求解及证明 | 第27-29页 |
| 3.3 仿真与分析 | 第29-35页 |
| 3.3.1 最大通信半径对传播影响 | 第29-31页 |
| 3.3.2 旋转角速度对传播的影响 | 第31-33页 |
| 3.3.3 方向角大小对传播的影响 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于触发使用有向天线的无线传感器网络中恶意软件传播 | 第36-46页 |
| 4.1 触发使用有向天线的无线传感器网络模型 | 第36-37页 |
| 4.1.1 触发使用有向天线模型 | 第36-37页 |
| 4.1.2 介质访问控制方法 | 第37页 |
| 4.2 恶意软件传播模型及算法 | 第37-39页 |
| 4.2.1 触发使用有向天线的恶意软件传播模型 | 第37-38页 |
| 4.2.2 触发使用有向天线算法描述 | 第38-39页 |
| 4.3 仿真与分析 | 第39-45页 |
| 4.3.1 有向天线对正常数据包的影响 | 第39-40页 |
| 4.3.2 平面无线传感器网络下的传播 | 第40-43页 |
| 4.3.3 不同传播模型下的恶意软件传播 | 第43-44页 |
| 4.3.4 触发使用有向天线的GAF分簇网络中恶意软件传播 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 带区域检测机制的无线传感器网络中恶意软件传播 | 第46-55页 |
| 5.1 带区域检测机制的无线传感器网络模型 | 第47-49页 |
| 5.1.1 网络拓扑结构 | 第47-48页 |
| 5.1.2 区域检测机制及算法描述 | 第48-49页 |
| 5.2 基于元胞自动机的恶意软件传播 | 第49-50页 |
| 5.2.1 定义元胞自动机 | 第49-50页 |
| 5.2.2 基于元胞自动机的恶意软件传播模型 | 第50页 |
| 5.3 仿真与分析 | 第50-54页 |
| 5.3.1 区域检测机制对传播过程的影响 | 第51-52页 |
| 5.3.2 检测能力大小对传播过程的影响 | 第52页 |
| 5.3.3 检测节点的选举周期对传播过程的影响 | 第52-53页 |
| 5.3.4 最大通信半径对传播过程的影响 | 第53页 |
| 5.3.5 感染概率和恢复概率对传播过程的影响 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第55-56页 |
| 6.2 研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录1 程序清单 | 第60-61页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第61-62页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
