| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 压缩感知的研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 稀疏表示 | 第11-12页 |
| 1.2.2 观测矩阵 | 第12页 |
| 1.2.3 信号重构 | 第12-14页 |
| 1.2.4 分块压缩感知研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.5 压缩感知应用 | 第15-16页 |
| 1.3 迭代阈值算法的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的工作和内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 压缩感知中不动点算法的理论基础 | 第19-28页 |
| 2.1 信号的稀疏表示与测量 | 第19-21页 |
| 2.2 迭代阈值方法 | 第21-23页 |
| 2.2.1 迭代阈值算法的基本原理 | 第21-22页 |
| 2.2.2 迭代收缩阈值（IST）方法 | 第22-23页 |
| 2.3 不动点连续（FPC）算法 | 第23-27页 |
| 2.3.1 FPC算法理论基础 | 第24-26页 |
| 2.3.2 FPC算法收敛准则 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 快速不动点迭代（FFPC）算法 | 第28-40页 |
| 3.1 快速不动点迭代（FFPC）算法 | 第28-32页 |
| 3.1.1 快速不动点迭代（FFPC）算法思想 | 第28-29页 |
| 3.1.2 算法描述 | 第29-30页 |
| 3.1.3 除偏 | 第30页 |
| 3.1.4 快速不动点迭代（FFPC）算法收敛性分析 | 第30-32页 |
| 3.2 仿真实验和实验结果分析 | 第32-39页 |
| 3.2.1 一维信号重构实验 | 第32-33页 |
| 3.2.2 二维图像信号重构实验 | 第33-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 快速不动点-活动子集（FFPC_AS）算法 | 第40-56页 |
| 4.1 FPC_AS算法描述 | 第40-41页 |
| 4.2 FFPC_AS算法 | 第41-49页 |
| 4.2.1 FFPC_AS算法描述 | 第42-45页 |
| 4.2.2 FFPC_AS算法收敛性分析 | 第45-49页 |
| 4.3 仿真实验及实验结果分析 | 第49-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 分块快速不动点-活动子集BFFPC_AS算法 | 第56-66页 |
| 5.1 信号分块采样和重构模型 | 第56-57页 |
| 5.2 BFFPC_AS算法 | 第57-60页 |
| 5.3 仿真实验和实验结果分析 | 第60-65页 |
| 5.3.1 寻找最优分块实验 | 第60-62页 |
| 5.3.2 二维图像信号重构实验 | 第62-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 附录1 程序清单 | 第73-74页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第74-75页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
