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穿戴式脉搏信号检测系统的设计与算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 引言第10-19页
    1.1 论文研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究进展第11-17页
    1.3 课题来源及论文主要工作第17-18页
        1.3.1 课题来源第17页
        1.3.2 论文研究工作第17-18页
    1.4 论文的组织结构第18页
    1.5 本章小结第18-19页
第二章 脉搏信号分析算法的设计第19-39页
    2.1 脉搏信号分析的整体算法思路和设计第19-20页
    2.2 基于哈尔小波的脉搏信号特征提取算法设计第20-34页
        2.2.1 小波基函数确定第21-22页
        2.2.2 小波分解尺度确定第22-25页
        2.2.3 脉搏心率计算第25-33页
        2.2.4 小波变换在脉搏信号分析中的不足第33-34页
    2.3 基于LMS的脉搏信号运动降噪算法设计第34-38页
        2.3.1 运动状态检测算法设计第34-35页
        2.3.2 LMS自适应滤波参数确定第35-37页
        2.3.3 迭代更新滤除运动伪迹第37页
        2.3.4 LMS在脉搏信号分析中的不足第37-38页
    2.4 开启延时处理算法设计第38页
    2.5 本章小结第38-39页
第三章 脉搏信号检测系统设计第39-49页
    3.1 系统设计方案第39-42页
        3.1.1 系统总体结构第39-40页
        3.1.2 系统实现思路第40-42页
    3.2 系统模块设计第42-48页
        3.2.1 脉搏传感器模块第42-43页
        3.2.2 脉搏调理电路模块第43-47页
        3.2.3 电源管理模块第47-48页
        3.2.4 运动传感器模块第48页
        3.2.5 数据处理模块第48页
        3.2.6 数据通信模块第48页
    3.3 本章小结第48-49页
第四章 脉搏信号检测系统测试第49-58页
    4.1 基于哈尔小波的脉搏信号特征提取算法验证第49-54页
    4.2 基于LMS的脉搏信号运动降噪算法验证第54-55页
    4.3 运动状态检测算法验证第55页
    4.4 开启延时处理算法验证第55-56页
    4.5 算法测试验证总结第56-57页
    4.6 本章小结第57-58页
总结与展望第58-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第63-64页
致谢第64-65页
答辩委员会对论文的评定意见第65页

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