| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 导论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及问题 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目标及意义 | 第9页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第9页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.3 研究方法与技术路线 | 第9-10页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第9-10页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第10页 |
| 1.4 论文框架及内容安排 | 第10-11页 |
| 1.5 本章小结 | 第11-13页 |
| 第二章 理论回顾 | 第13-25页 |
| 2.1 基于知识转移视角的高层管理者跳槽的研究视角述评 | 第13-16页 |
| 2.1.1 国内外高层管理者跳槽的研究现状 | 第13-14页 |
| 2.1.2 基于高层管理者流动的跨企业知识转移的研究视角 | 第14-16页 |
| 2.2 基于高层管理者流动的跨企业知识转移的研究议题 | 第16-20页 |
| 2.2.1 基于高层管理者跨企业流动的组织后果研究 | 第16-18页 |
| 2.2.2 基于高层管理者跨企业流动的组织后果的原因 | 第18-19页 |
| 2.2.3 关注高层管理者流动导致跨企业知识转移的基本条件 | 第19-20页 |
| 2.3 研究假设 | 第20-25页 |
| 2.3.1 高管跳槽对企业产品战略学习效应的影响 | 第21-23页 |
| 2.3.2 高管现任企业职位 | 第23-25页 |
| 第三章 变量的测量与评价 | 第25-33页 |
| 3.1 自变量的测量 | 第26-27页 |
| 3.1.1 前任企业任职时间 | 第26页 |
| 3.1.2 前任企业职位 | 第26-27页 |
| 3.1.3 学历 | 第27页 |
| 3.1.4 专业 | 第27页 |
| 3.2 因自变量的测量 | 第27-29页 |
| 3.3 控制变量的测量 | 第29-32页 |
| 3.3.1 高管人口特征 | 第29-30页 |
| 3.3.2 转移前两企业产品相似度 | 第30页 |
| 3.3.3 企业自身因素 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 数据收集和假设检验 | 第33-46页 |
| 4.1 研究主体 | 第33-35页 |
| 4.1.1 样本对象 | 第33-34页 |
| 4.1.2 样本选择——选取制造业原因 | 第34-35页 |
| 4.2 数据的筛选和收集 | 第35-38页 |
| 4.2.1 数据筛选方法一 | 第36页 |
| 4.2.2 数据筛选方法二 | 第36-37页 |
| 4.2.3 数据筛选依据 | 第37-38页 |
| 4.3 数据的描述性统计 | 第38-40页 |
| 4.3.1 人口统计描述 | 第38-40页 |
| 4.4 相关分析 | 第40-43页 |
| 4.5 假设检验 | 第43-46页 |
| 第五章 结论与展望 | 第46-49页 |
| 5.1 研究结论 | 第46页 |
| 5.2 研究局限及展望 | 第46-49页 |
| 5.2.1 研究局限 | 第46-47页 |
| 5.2.2 研究展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
