摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题研究的目的和意义 | 第9-11页 |
1.2 智能视频监控技术的发展动态 | 第11-13页 |
1.2.1 视频监控的主要发展阶段 | 第11-13页 |
1.2.2 智能视频监控是发展方向 | 第13页 |
1.3 智能视频监控技术的国内外研究与应用现状 | 第13-15页 |
1.4 本文的主要工作与章节安排 | 第15-17页 |
第二章 本智能视频监控系统的总体方案介绍 | 第17-26页 |
2.1 系统的总体框架 | 第17-18页 |
2.2 智能监控前端硬件平台 | 第18-23页 |
2.2.1 i.MX27 处理器 | 第19-21页 |
2.2.2 FLASH 模块 | 第21-22页 |
2.2.3 DDR SDRAM 模块 | 第22页 |
2.2.4 无线网卡 | 第22-23页 |
2.3 嵌入式操作系统选型 | 第23-24页 |
2.4 方案特点 | 第24-26页 |
第三章 嵌入式Linux 操作系统的移植与驱动层开发 | 第26-38页 |
3.1 交叉开发环境的构建 | 第26-27页 |
3.2 嵌入式Linux 操作系统的移植 | 第27-30页 |
3.2.1 Bootloader 移植 | 第27-28页 |
3.2.2 Linux 内核定制 | 第28-30页 |
3.2.3 JFF52 根文件系统制作 | 第30页 |
3.3 视频采集驱动模块的设计与实现 | 第30-38页 |
3.3.1 设备驱动程序简介 | 第31-33页 |
3.3.2 视频采集驱动的总体设计 | 第33-34页 |
3.3.3 TVP5150、CSI、PrP 驱动的设计与实现 | 第34-36页 |
3.3.4 V4L2 驱动的设计与实现 | 第36-38页 |
第四章 智能监控前端应用程序的设计与实现 | 第38-66页 |
4.1 总体设计 | 第38-39页 |
4.2 视频处理子系统 | 第39-47页 |
4.2.1 视频采集模块 | 第39-40页 |
4.2.2 视频编码模块 | 第40-43页 |
4.2.3 异常事件检测模块 | 第43页 |
4.2.4 数据发送模块 | 第43-46页 |
4.2.5 数据保存模块 | 第46-47页 |
4.3 辅助控制子系统 | 第47-52页 |
4.3.1 消息交互模块 | 第47-49页 |
4.3.2 注册及连接维护模块 | 第49-51页 |
4.3.3 报警联动模块 | 第51-52页 |
4.4 Linux 程序设计方法 | 第52-60页 |
4.4.1 Shell 编程 | 第53-54页 |
4.4.2 多线程编程 | 第54-58页 |
4.4.3 多进程编程 | 第58-59页 |
4.4.4 套接字编程 | 第59-60页 |
4.5 实验测试 | 第60-65页 |
4.5.1 主要资源的需求 | 第60-61页 |
4.5.2 视频采集 | 第61页 |
4.5.3 视频编码、保存、发送 | 第61-63页 |
4.5.4 异常事件检测 | 第63页 |
4.5.5 注册、连接维护、消息交互 | 第63-64页 |
4.5.6 报警联动处理 | 第64-65页 |
4.6 与其它视频监控前端软件的比较 | 第65-66页 |
第五章 智能监控前端运动目标检测算法的设计与实现 | 第66-80页 |
5.1 常用的运动目标检测算法 | 第66-69页 |
5.1.1 帧间差分法 | 第66-67页 |
5.1.2 背景差分法 | 第67-68页 |
5.1.3 光流法 | 第68-69页 |
5.2 本文的运动目标检测算法设计 | 第69-73页 |
5.2.1 结合帧间差分的背景更新 | 第69-71页 |
5.2.2 帧间差分与背景差分的结合 | 第71-72页 |
5.2.3 二值化 | 第72-73页 |
5.3 算法的实现 | 第73-75页 |
5.4 实现结果及分析 | 第75-80页 |
5.4.1 背景更新对比实验 | 第75-77页 |
5.4.2 二值化对比实验 | 第77-78页 |
5.4.3 算法整体性能分析 | 第78-80页 |
第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
6.1 总结 | 第80-81页 |
6.2 展望 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第86-88页 |