无线传感器网络拓扑控制研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第19-30页 |
| 1.1 研究背景 | 第19-20页 |
| 1.2 无线传感器网络简介 | 第20-25页 |
| 1.2.1 概念 | 第20-21页 |
| 1.2.2 网络结构 | 第21-22页 |
| 1.2.3 节点结构 | 第22-23页 |
| 1.2.4 体系结构 | 第23页 |
| 1.2.5 应用研究情况 | 第23-24页 |
| 1.2.6 无线传感器网络的特点 | 第24-25页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容 | 第25-26页 |
| 1.4 本论文的主要工作及创新点 | 第26-28页 |
| 1.5 本论文的结构安排 | 第28-30页 |
| 第二章 无线传感器网络中的拓扑控制 | 第30-49页 |
| 2.1 拓扑控制简述 | 第30-34页 |
| 2.1.1 拓扑控制的概念 | 第30-32页 |
| 2.1.2 拓扑控制算法的设计目标 | 第32-34页 |
| 2.1.3 拓扑控制算法应具备的性质 | 第34页 |
| 2.2 拓扑控制研究现状 | 第34-41页 |
| 2.2.1 拓扑控制算法分类 | 第35-37页 |
| 2.2.2 典型拓扑控制算法 | 第37-41页 |
| 2.3 存在的问题 | 第41-42页 |
| 2.4 本文研究所使用的模型与假设 | 第42-48页 |
| 2.4.1 网络模型 | 第42-45页 |
| 2.4.2 距离与发射功率的关系 | 第45-46页 |
| 2.4.3 能耗模型 | 第46-48页 |
| 2.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第三章 考虑干扰的平面拓扑控制算法 | 第49-64页 |
| 3.1 基于图的干扰定义分析 | 第49-53页 |
| 3.1.1 基于节点度的干扰定义 | 第49-50页 |
| 3.1.2 基于链路的干扰定义 | 第50-51页 |
| 3.1.3 基于节点的干扰定义 | 第51页 |
| 3.1.4 基于图的干扰定义的比较与改进 | 第51-53页 |
| 3.2 考虑干扰的拓扑生成算法 | 第53-57页 |
| 3.2.1 ILMST 算法描述 | 第53-55页 |
| 3.2.2 算法仿真与性能分析 | 第55-57页 |
| 3.3 基于图的干扰定义进一步改进 | 第57-63页 |
| 3.3.1 干扰的累积效应 | 第57-59页 |
| 3.3.2 考虑累积效应后的链路干扰 | 第59-60页 |
| 3.3.3 考虑累积效应前后干扰比较 | 第60-63页 |
| 3.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 考虑通信类型的树状拓扑控制算法 | 第64-78页 |
| 4.1 无线传感器网络中的通信 | 第64-66页 |
| 4.2 树状拓扑的鲁棒性 | 第66-69页 |
| 4.2.1 树状拓扑鲁棒性问题分析 | 第66-67页 |
| 4.2.2 增强树状拓扑的鲁棒性 | 第67-69页 |
| 4.3 考虑通信方式的树状拓扑构建 | 第69-77页 |
| 4.3.1 消息分发树 | 第69-71页 |
| 4.3.2 数据收集树 | 第71-73页 |
| 4.3.3 算法仿真与性能分析 | 第73-77页 |
| 4.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 簇状拓扑控制算法改进 | 第78-103页 |
| 5.1 分簇算法分析 | 第78-81页 |
| 5.1.1 分簇算法的一般步骤 | 第78-80页 |
| 5.1.2 簇间与簇内通信半径设置 | 第80-81页 |
| 5.2 带休眠的分簇拓扑控制算法 | 第81-92页 |
| 5.2.1 簇头选举机制 | 第81-84页 |
| 5.2.1.1 现有簇头选举方法分析 | 第81-82页 |
| 5.2.1.2 增加能量限制的簇头选举 | 第82-84页 |
| 5.2.2 节点休眠机制 | 第84-86页 |
| 5.2.2.1 考虑覆盖的节点休眠 | 第84-86页 |
| 5.2.2.2 利用休眠节点降低全局拓扑重构频率 | 第86页 |
| 5.2.3 算法流程 | 第86-89页 |
| 5.2.4 算法仿真与性能分析 | 第89-92页 |
| 5.3 层次式动态分簇拓扑控制算法 | 第92-102页 |
| 5.3.1 动态簇半径机制 | 第92-94页 |
| 5.3.2 层次式成簇机制 | 第94-96页 |
| 5.3.3 簇头选举机制 | 第96页 |
| 5.3.4 算法流程 | 第96-99页 |
| 5.3.5 算法仿真与性能分析 | 第99-102页 |
| 5.4 本章小结 | 第102-103页 |
| 第六章 结论 | 第103-107页 |
| 6.1 本文的主要贡献 | 第103-105页 |
| 6.2 下一步工作的展望 | 第105-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-118页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第118-120页 |
