基于机器视觉的PCB板有极性电子元件检测算法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 PCB板上电子元器件的极性 | 第8-10页 |
| 1.2 PCB检测研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外AOI技术研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 论文主要研究内容和章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 PCB板缺陷元件检测系统的原理及构成 | 第16-25页 |
| 2.1 检测系统的原理 | 第16页 |
| 2.2 PCB检测的硬件系统 | 第16-21页 |
| 2.2.1 光照模块的设计 | 第17-19页 |
| 2.2.2 图像采集模块的设计 | 第19-21页 |
| 2.3 PCB检测的软件系统 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 图像预处理和电路板定位 | 第25-46页 |
| 3.1 数字图像的基本特征 | 第25-26页 |
| 3.2 图像的旋转变换 | 第26-28页 |
| 3.3 图像的平滑滤波 | 第28-32页 |
| 3.4 图像的阈值分割 | 第32-33页 |
| 3.5 图像的边缘检测 | 第33-38页 |
| 3.6 电路板定位 | 第38-44页 |
| 3.7 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于改进GHT的快速电解电容的检测 | 第46-61页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 基于广义Hough圆检测的定位原理 | 第47-50页 |
| 4.3 广义Hough圆检测算法的改进 | 第50-57页 |
| 4.4 电解电容的极性检测 | 第57-58页 |
| 4.5 检测结果 | 第58-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 PCB板其它有极性元件缺陷检测 | 第61-76页 |
| 5.1 基于形状的模板匹配 | 第61-66页 |
| 5.2 二极管缺陷检测 | 第66-73页 |
| 5.2.1 二极管定位 | 第66-67页 |
| 5.2.2 Otsu算法 | 第67-69页 |
| 5.2.3 基于改进Otsu算法的二极管极性检测 | 第69-73页 |
| 5.3 插槽缺陷检测 | 第73-74页 |
| 5.4 IC元件的缺陷检测 | 第74-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 总结与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 个人简历 | 第83-84页 |
| 攻读硕士期间的研究成果及发表的学术论文 | 第84页 |
