| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外的研究现状与发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要内容与章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 人体动作识别相关理论与技术 | 第14-26页 |
| 2.1 基于传感器动作识别的研究简述 | 第14-16页 |
| 2.2 状态机 | 第16-20页 |
| 2.2.1 有限状态机概念 | 第16-17页 |
| 2.2.2 状态机在动作识别中的应用 | 第17-18页 |
| 2.2.3 LIS3DSH传感器内嵌有限状态机模型 | 第18-20页 |
| 2.3 蓝牙 4.0BLE技术特点和超低功耗实现途径 | 第20-25页 |
| 2.3.1 蓝牙BLE4.0 特点 | 第20-23页 |
| 2.3.2 蓝牙BLE4.0 实现超低功耗的途径 | 第23-25页 |
| 2.3.3 蓝牙BLE4.0 在本文实验平台中的作用 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 实验平台的整体设计 | 第26-48页 |
| 3.1 下位机硬件系统 | 第26-35页 |
| 3.1.1 MCU模块选择 | 第27-29页 |
| 3.1.2 LIS3DSH传感器模块特点 | 第29-30页 |
| 3.1.3 nRF51822和LIS3DSH通信与协同工作 | 第30-33页 |
| 3.1.4 下位机系统实现超低功耗的考虑 | 第33-35页 |
| 3.2 软件设计 | 第35-47页 |
| 3.2.1 软件开发环境 | 第36-38页 |
| 3.2.2 传感器初始化设计与通信选择 | 第38-41页 |
| 3.2.3 蓝牙通信协议设计与实现 | 第41-43页 |
| 3.2.4 MEMS传感器内嵌状态机的编程设计 | 第43-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于LIS3DSH状态机的人体动作识别 | 第48-61页 |
| 4.1 加速度信号采集 | 第49-50页 |
| 4.2 信号预处理与特征提取 | 第50-56页 |
| 4.2.1 加速度信号预处理 | 第50-52页 |
| 4.2.2 特征提取 | 第52-56页 |
| 4.3 动作识别状态机的设计 | 第56-58页 |
| 4.4 状态机的评估优化 | 第58-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 实验设计与结果分析 | 第61-69页 |
| 5.1 数据采集模块与PC端通信测试 | 第61-64页 |
| 5.1.1 数据包分析与发射功率测量 | 第61-63页 |
| 5.1.2 系统功耗测试 | 第63-64页 |
| 5.2 状态机动作识别实验 | 第64-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
