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微小型旋翼飞行器室内外无缝融合导航技术

摘要第4-6页
abstract第6-7页
注释表第15-16页
缩略词第16-17页
第一章 绪论第17-29页
    1.1 论文研究背景与意义第17-18页
    1.2 国内外研究现状第18-26页
        1.2.1 旋翼飞行器室外飞行主要导航方式第18页
        1.2.2 旋翼飞行器室内飞行主要导航方式第18-25页
        1.2.3 无缝导航内涵及研究现状第25-26页
    1.3 无缝导航目前存在问题第26-27页
    1.4 论文的主要工作及结构安排第27-29页
第二章 基于运动捕捉系统(MCS)的室内高精度导航技术第29-40页
    2.1 引言第29页
    2.2 室内运动捕捉系统的高精度定位特性分析第29-31页
        2.2.1 运动捕捉系统的结构组成第29-30页
        2.2.2 运动捕捉系统的导航定位机理第30-31页
        2.2.3 运动捕捉系统下延时问题分析第31页
    2.3 MCS/INS室内组合导航定位定姿技术研究第31-34页
        2.3.1 基于姿态信息匹配的MCS延时标定方法设计第32-33页
        2.3.2 基于MCS量测信息时滞的MCS/INS室内组合导航算法设计第33-34页
    2.4 MCS/INS室内高精度组合导航算法验证第34-39页
        2.4.1 MCS延时时间的在线标定第35-36页
        2.4.2 基于量测信息时滞的组合导航算法验证第36-38页
        2.4.3 运动捕捉系统下实际飞行实验验证第38-39页
    2.5 本章小结第39-40页
第三章 旋翼飞行器室内飞行时MEMS-IMU安装误差在线辨识技术第40-53页
    3.1 引言第40页
    3.2 在线标定的MEMS-IMU安装误差建模与分析第40-42页
        3.2.1 旋翼飞行器MEMS-IMU安装误差分析第40-41页
        3.2.2 旋翼飞行器MEMS-IMU安装误差建模第41-42页
    3.3 IMU安装误差在线辨识方法第42-45页
        3.3.1 IMU安装误差补偿方法第42-43页
        3.3.2 系统状态模型第43-44页
        3.3.3 系统观测模型第44-45页
    3.4 安装误差标定的可观测性分析第45-49页
        3.4.1 PWCS可观性分析定理第45-46页
        3.4.2 误差标定模型满足PWCS定理证明第46-47页
        3.4.3 基于PWCS的可观测状态分析第47-49页
    3.5 基于MCS的IMU安装误差在线辨识仿真实验验证第49-52页
    3.6 本章小结第52-53页
第四章 基于变结构自适应联邦滤波的室内外无缝导航算法第53-64页
    4.1 引言第53页
    4.2 导航过程中室内外坐标的统一第53-55页
    4.3 变结构两级联邦滤波器设计第55-57页
        4.3.1 两级联邦滤波器设计第55-57页
        4.3.2 速度一致性检验算法第57页
    4.4 自适应联邦滤波方程构建第57-59页
        4.4.1 联邦滤波系统方程构建第57-59页
        4.4.2 自适应因子分配算法设计第59页
    4.5 多信息融合无缝导航算法仿真验证第59-63页
    4.6 本章小结第63-64页
第五章 四旋翼飞行器室内外飞行实验第64-75页
    5.1 引言第64页
    5.2 四旋翼飞行器验证平台的构建第64-65页
    5.3 基于运动捕捉系统的室内飞行实验验证第65-71页
        5.3.1 四旋翼飞行器的室内悬停实验第65-68页
        5.3.2 四旋翼飞行器室内自主航迹飞行实验第68-71页
    5.4 四旋翼飞行器室内外无缝算法验证第71-74页
    5.5 本章小结第74-75页
第六章 总结与展望第75-77页
    6.1 本文工作总结第75-76页
    6.2 对未来工作的展望第76-77页
参考文献第77-82页
致谢第82-83页
在学期间的研究成果及学术论文情况第83页

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