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多旋翼无人飞行器气动模型/惯性/GPS容错导航技术

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第16-25页
    1.1 论文研究背景第16-17页
    1.2 多旋翼无人飞行器导航技术与气动模型辅助导航技术的发展现状第17-21页
        1.2.1 多旋翼无人飞行器导航技术的发展现状第17-20页
        1.2.2 气动模型辅助导航技术的发展现状第20-21页
    1.3 论文研究的目的和意义第21-22页
    1.4 论文的主要工作和结构安排第22-25页
第二章 多旋翼无人飞行器气动特性分析及辅助导航方法研究第25-39页
    2.1 引言第25页
    2.2 多旋翼无人飞行器气动模型特性分析第25-29页
        2.2.1 多旋翼无人飞行器气动特性分析与模型推导第25-27页
        2.2.2 多旋翼无人飞行器气动特性仿真分析第27-29页
    2.3 多旋翼无人飞行器气动模型/惯性导航方案研究第29-32页
        2.3.1 多旋翼无人飞行器气动模型/惯性导航方案的构建第29-30页
        2.3.2 多旋翼无人飞行器机体系下气动力的估计方法第30-31页
        2.3.3 滤波状态方程和量测方程的建立第31-32页
        2.3.4 多旋翼无人飞行器气动模型/惯性导航方案的技术优势第32页
    2.4 多旋翼无人飞行器气动模型/惯性导航方案的飞行试验验证第32-38页
        2.4.1 悬停飞行试验验证第33-35页
        2.4.2 航迹飞行试验验证第35-38页
    2.5 本章小结第38-39页
第三章 多旋翼无人飞行器气动模型气动参数在线估计方法研究第39-49页
    3.1 引言第39页
    3.2 基于气动参数扩展的多旋翼无人飞行器气动模型/惯性/GPS融合导航方案构建第39-42页
        3.2.1 气动参数变化机理分析第39-40页
        3.2.2 气动参数在线辨识方案的构建第40-42页
    3.3 气动模型/惯性/GPS融合导航方案的可观测性分析第42-45页
        3.3.1 零空间可观测性方法分析第42-43页
        3.3.2 气动参数在线辨识方案的可观测性分析第43-45页
    3.4 气动参数在线估计方法的仿真验证第45-48页
        3.4.1 仿真条件设置第46页
        3.4.2 仿真结果分析第46-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第四章 多旋翼无人飞行器气动模型/惯性/GPS容错导航方法研究第49-65页
    4.1 引言第49页
    4.2 基于多模型的多旋翼无人飞行器气动模型/惯性容错导航方法研究第49-58页
        4.2.1 多模型组合导航算法分析第49-51页
        4.2.2 风场环境下的旋翼飞行器多模型容错导航方案构建第51-53页
        4.2.3 基于多模型算法的容错导航方案仿真验证第53-58页
    4.3 多旋翼无人飞行器气动模型/惯性/GPS容错导航系统故障检测方案构建第58-64页
        4.3.1 基于残差2? 检验法的故障检测方法第59-60页
        4.3.2 多旋翼无人飞行器中的导航传感器故障检测方案构建第60-61页
        4.3.3 故障检测方案的仿真验证第61-64页
    4.4 本章小结第64-65页
第五章 多旋翼无人飞行器气动模型/惯性/GPS容错导航方案仿真与试验验证第65-76页
    5.1 引言第65页
    5.2 多旋翼无人飞行器气动模型/惯性/GPS容错导航方案仿真平台搭建与验证第65-72页
        5.2.1 仿真平台搭建第65-67页
        5.2.2 仿真验证与分析第67-72页
    5.3 多旋翼无人飞行器气动模型/惯性/GPS容错导航方案试验平台搭建与验证第72-75页
        5.3.1 试验平台系统设计与实现第72-73页
        5.3.2 试验验证与分析第73-75页
    5.4 本章小结第75-76页
第六章 总结与展望第76-78页
    6.1 本文工作总结第76-77页
    6.2 对未来工作的展望第77-78页
参考文献第78-83页
致谢第83-84页
在学期间的研究成果及学术论文情况第84页

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