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模型预测控制快速在线优化算法研究

摘要第2-3页
Abstract第3页
1 绪论第7-15页
    1.1 背景及意义第7-8页
    1.2 国内外发展及现状第8-13页
        1.2.1 模型预测控制发展及现状第8-10页
        1.2.2 快速MPC发展及现状第10-13页
    1.3 本文内容及结构第13-15页
2 理论基础第15-24页
    2.1 模型预测控制基本原理第15-21页
        2.1.1 预测控制算法第15-19页
        2.1.2 轨迹跟踪第19-21页
    2.2 凸优化第21-23页
        2.2.1 凸优化理论第21-22页
        2.2.2 KKT条件第22-23页
    2.3 本章小结第23-24页
3 MPC快速在线优化算法第24-43页
    3.1 问题描述第24-25页
    3.2 有效集法第25-32页
        3.2.1 有效集策略第25-26页
        3.2.2 等式约束QP问题第26-28页
        3.2.3 改进的有效集法第28-29页
        3.2.4 性能分析第29-32页
    3.3 内点法第32-37页
        3.3.1 对数障碍函数第32-33页
        3.3.2 内点法第33-35页
        3.3.3 牛顿步快速求解第35页
        3.3.4 改进的内点法第35页
        3.3.5 性能分析第35-37页
    3.4 快速梯度法第37-42页
        3.4.1 快速梯度法第37-38页
        3.4.2 改进的快速梯度法第38-39页
        3.4.3 性能分析第39-42页
    3.5 本章小结第42-43页
4 MPC快速在线优化算法应用与比较第43-56页
    4.1 CE150直升机模型第43-49页
        4.1.1 CE150直升机数学模型第43-48页
        4.1.2 状态空间模型第48-49页
    4.2 仿真结果及分析第49-55页
        4.2.1 权重矩阵影响第50-52页
        4.2.2 QP问题规模对算法的影响第52-55页
    4.3 本章小结第55-56页
5 MPC快速在线优化算法评价与选择第56-65页
    5.1 优化解算器第56-57页
        5.1.1 qpOASES第56页
        5.1.2 FiOrdOs第56页
        5.1.3 DuQuad第56-57页
        5.1.4 FORCES Pro第57页
        5.1.5 quadprog第57页
    5.2 算法评价标准第57-60页
        5.2.1 问题形式第57页
        5.2.2 数值方面第57-59页
        5.2.3 实施方面第59-60页
    5.3 算法选择方案第60页
    5.4 实例分析第60-62页
        5.4.1 基准问题实例第61-62页
        5.4.2 方案选择第62页
    5.5 仿真计算第62-64页
        5.5.1 控制形式第62页
        5.5.2 终止条件第62-63页
        5.5.3 计算结果第63-64页
    5.6 本章小结第64-65页
结论第65-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第71-72页
致谢第72-74页

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